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screenpipe

AI 应用AI 知识管理生产力#30免费增值 · macOS、Windows、Linux

Screenpipe 在 macOS、Windows 和 Linux 上本地捕获屏幕、音频和应用历史。它为像 Claude 和 Codex 这样的人工智能代理提供可搜索的上下文,通过本地 API 和 MCP 服务器增强生产力和知识管理。

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Screenpipe 是一款以本地为先的人工智能记忆工具,旨在捕获和存储计算机上的屏幕、音频和应用活动。它在 macOS、Windows 和 Linux 上运行,提供全面的可搜索历史,AI 代理如 Claude 和 Codex 可以通过本地 API 和 MCP 服务器访问这些历史。该工具特别适用于回忆过去的工作、总结会议和审查工作流程。默认情况下,所有数据都存储在本地,确保隐私和安全,对于需要云功能的用户提供可选的云服务。

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Screenpipe 提供了一种免费增值定价模型,免费层允许用户尝试本地捕获、AI 搜索和会议记录。付费计划提供额外功能,如更广泛的历史记录、AI 使用、模型选择、同步和团队控制。源代码在 Screenpipe 商业许可证下提供,允许用户检查代码并在需要时自行构建。

该工具设计轻量,使用可访问性事件、GPU 捕获和电源层来最小化 CPU、电池和存储使用。它支持多显示器,并使用 OpenAI 的 Whisper 模型提供实时音频转录。Screenpipe 的隐私过滤器允许用户在存储之前删除敏感文本,受 DRM 保护的内容默认暂停捕获。

Screenpipe 适合希望提高生产力和知识管理的个人和团队。它支持托管部署、SSO/SAML、设备策略和团队工作流程,非常适合企业使用。该工具的本地优先架构确保数据保持在用户控制之下,对于选择使用的用户提供可选的加密同步。

  • 类别AI 知识管理
  • 定价模式免费增值
  • 部署本地优先
  • 平台macOS、Windows、Linux

  • 本地优先的数据存储

  • 跨平台支持:macOS、Windows、Linux

  • 实时音频转录

  • 基于 AI 的自然语言搜索

  • 开发者 API 和 MCP 服务器

  • 敏感数据的隐私过滤器

  • 多显示器捕获

  • 免费增值定价模型

  1. 安装:在 macOS、Windows 或 Linux 上下载并安装

  2. 配置:设置捕获偏好和隐私过滤器

  3. 使用:捕获屏幕、音频和应用活动

  4. 集成:通过 MCP 和 API 连接 AI 代理

  5. 优化:调整设置以提高性能和隐私

  • 会议摘要
  • 工作流程审查
  • AI 集成
  • 注重隐私的捕获
  • 企业部署

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