描述
Roe 是一个智能体调查平台，旨在简化欺诈和反洗钱 (AML) 流程。它解决了风险团队当前面临的挑战，这些团队常常夹在外包成本不断上升和质量下降之间，以及基于规则的系统在遗漏新兴类型方面的局限性。Roe 通过部署 AI 智能体来解决欺诈、争议和 AML 案件的端到端调查问题。
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该平台在一个连续循环中运行，每次案件审查都会优化未来的调查。当案件从任何源系统（如争议、拒付或 AML 警报）到达时，Roe 的 AI 智能体将逐行仔细遵循您的标准操作程序 (SOP) 进行调查。每一步都通过 Roe 提取的证据进行验证。然后，人工质量保证 (QA) 分析师审查边缘案例，他们的更正将被纳入 Roe 的内存中以供未来案件使用。当客户对处置结果做出回应时，Roe 的支持智能体将根据案件文件起草下一步操作。至关重要的是，每次处置和更正都会反馈到您的规则和机器学习 (ML) 模型中，确保您的检测系统与实际类型保持同步。
Roe 无缝集成到您现有的技术栈中，充当一个层而不是替代品。它从您的数据仓库和风险数据提供商（包括制裁、政治公众人物 (PEP)、负面媒体、KYC/KYB、商业备案和信用信号）读取数据，并将结果发布回您的案例管理系统、CRM 和运营工具。对于没有 API 的系统，Roe 可作为浏览器智能体运行，能够在旧版控制台和合作伙伴门户上进行操作。这种方法可以在不进行大量集成工作的情况下确保相同的调查流程和审计跟踪。
该平台在受监管的生产环境中已显示出显著的成果。关键绩效指标包括生产案件的日初准确率达到 86%，与离岸欺诈运营相比成本降低 75%，以及处置时间缩短 91%。Roe 深受信赖，被金融机构使用，包括卡网络、先买后付 (BNPL) 领导者、市场和加密原生合规团队，这些机构的警报量和监管风险都很高。Roe 是为调查而构建，而不仅仅是总结，它读取结构化和非结构化证据，遵循 SOP，并生成可辩护且可审计的引用处置结果。
- 类别欺诈检测
- 定价模式联系销售
- 部署单租户VPC（AWS，GCP，Azure），本地部署
- 平台网页版
Roe: 智能体欺诈与反洗钱调查的核心功能
用于端到端欺诈和反洗钱调查的 AI 智能体
读取来自各种来源的数据，包括数据仓库和风险数据提供商
遵循用户定义标准操作程序 (SOP)
为每一步调查引用证据
用于持续优化的 AI 质量保证审查循环
自动起草客户回复和申诉
处置反馈循环，用于重新调整规则和 ML 模型
适用于无 API 系统的浏览器智能体功能
与现有案例管理、CRM 和运营工具集成
生成可审计的处置结果
跨结构化、非结构化和网络数据的多模态数据推理
带 Git 跟踪的版本化策略和提示
如何使用 Roe: 智能体欺诈与反洗钱调查？
连接数据源：将 Roe 与您现有的数据仓库、风险数据提供商和案例管理系统集成。
配置 SOP：在平台内定义您的欺诈和反洗钱调查工作流程和标准操作程序。
部署 AI 智能体：启动对传入的欺诈、争议或反洗钱案件的调查。
审查与优化：人工分析师对边缘案例进行质量保证审查，提供反馈以优化智能体性能。
监控处置结果：跟踪调查结果，并确保它们符合质量保证、合作银行和审查员的批准。
优化检测：利用处置数据持续重新调整您的规则和 ML 模型。
Roe: 智能体欺诈与反洗钱调查的使用案例
- 欺诈调查
- 反洗钱合规
- 争议解决
- 企业/客户尽职调查
- 风险运营扩展
- 类型检测
- 审计跟踪生成
