描述
Rebyte 是一个用于在云中运行 AI 代理的执行层。它为代理提供持久的执行、真实的工具，如浏览器、文件和计算，以及一个可以强制执行每个代理可以做什么的地方，无论是通过 Rebyte 自身的产品还是通过团队自己的代码中的 Agents API 运行。
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Rebyte 上的代理在对话中保持上下文，并可以恢复工作，而不是从头开始，因为该平台管理执行堆栈，而不要求团队构建和操作它。在工作开始之前控制访问：团队批准代理可以使用的模型、技能、MCP 服务器和工具，限制其网络访问、凭证和支出，并在每次运行和每个表面（包括 API、CLI、Slack 或自定义产品）上一致地应用该政策。
每次运行都被跟踪。Rebyte 记录每个模型步骤、工具调用、错误、令牌和成本，以便团队可以审查代理所做的事情，标记哪些结果应该重复，哪些需要纠正，并将这些证据反馈到代理的指令、技能和评估中。启动代理意味着获取组织 API 密钥，定义代理，并发送与 OpenAI 兼容的响应请求，根据需要添加技能、MCP 服务器和运行时控制。
Rebyte 将使用与访问分开。使用按计算小时、模型令牌和技能调用的积分计费，无论工作通过哪个表面运行，无需计划。访问是单独的固定月度订阅（个人、专业、团队或企业），授予治理、席位、保存历史记录和连接器，但不改变任务的运行成本。计算在代理处于活动状态时按每小时 0.10 美元计费，而在空闲时不收费。团队可以通过三种方式支付模型调用费用：将自己的 API 密钥带到 Anthropic、OpenAI 或 Google 等提供商，带上现有的 Claude Max 或 Gemini 订阅，或以成本价使用 Rebyte 自己托管的模型，每个任务结束时都有详细的收据。
Rebyte 是为需要在生产环境中可靠运行代理的工程和运营团队而构建的，而不是作为一次性脚本，以及希望以 API 优先的方式将持久、受管控的代理添加到自己产品中的开发人员。还提供 iOS 应用程序，以便在移动中使用托管产品。
- 类别AI 智能体构建工具
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版, iOS
Rebyte的核心功能
持久执行，保持代理在对话中的上下文，而不是从头开始重启
为代理提供内置工具，包括浏览器访问、文件访问和计算
通过多个表面运行：Agents API、Rebyte 产品、CLI 或 Slack
政策控制，批准代理可以使用的模型、技能、MCP 服务器和应用程序
限制每个代理的网络访问、凭证、执行步骤和支出的边界
完整的运行跟踪：记录每个模型步骤、工具调用、错误、令牌和成本
注释工具，用于标记好的和坏的结果，并将其反馈到代理中
与 OpenAI 兼容的响应 API，供直接在 Rebyte 上构建的开发人员使用
三种支付模型使用费用的方式：自己的 API 密钥、自己的订阅或 Rebyte 积分
逐项、按任务计费的收据，显示计算、模型调用和技能使用
如何使用 Rebyte？
获取 API 密钥：创建组织帐户并生成 API 密钥以验证请求。
定义代理：设置代理的身份、能力、边界以及它可以使用的技能或 MCP 服务器。
发送请求：使用与 OpenAI 兼容的响应请求调用 Agents API，或从 Rebyte 产品、CLI 或 Slack 启动代理。
根据需要添加工具：连接技能、MCP 服务器、浏览器、文件或计算，以满足任务需求。
审查每次运行：检查每个完成任务的模型步骤、工具调用、错误和成本的跟踪。
注释和改进：标记值得重复或纠正的结果，并将反馈输入代理的指令中。
Rebyte的使用案例
- 生产代理执行
- 代理访问治理
- 代理可观察性
- API 优先的代理开发
