描述
Rad AI 是一个领先的平台，提供专门为放射学设计的人工智能驱动解决方案。该平台由放射科医生 Jeff Chang 博士于 2018 年创立，旨在解决放射科医生面临的挑战，如影像量增加和重复工作流程。该平台帮助放射科医生生成准确、个性化的报告，速度提高至 50%，并与现有工作流程无缝集成。
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Rad AI 提供三款主要产品：Rad AI Reporting、Rad AI Impressions 和 Rad AI Continuity。Rad AI Reporting 是一款云原生解决方案，减少了认知负担，提高了报告效率。它具有实时语音识别和质量检查功能，确保报告的准确性和一致性。Rad AI Impressions 是全球首个生成式人工智能印象解决方案，基于每位放射科医生的声音和风格进行训练，与现有报告系统集成，提供符合临床指南的草稿印象。
Rad AI Continuity 通过跟踪放射学报告中的建议并协调与提供者和患者的沟通来管理后续护理。它确保遵循后续护理，减少责任风险，并改善临床结果。该平台安全、符合 HIPAA 标准，并使用 DICOM 和 HL7 等开放标准与现有的电子健康记录和放射学系统集成。
Rad AI 受到 200 多家医疗机构的信任，并与 40% 的美国医疗系统合作。它获得了近 1.5 亿美元的资金支持，并被 KLAS 评选为顶尖人工智能公司。该平台旨在赋能放射科医生，减少职业倦怠，并通过创新的人工智能解决方案改善患者护理。
- 类别医疗与临床 AI
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
Rad AI 平台的核心功能
人工智能驱动的放射学报告
生成式人工智能印象
后续管理
实时语音识别
签署前的质量检查
与现有系统的集成
符合 HIPAA 标准
云原生架构
可定制模板
自动插入临床指南
如何使用 Rad AI 平台？
配置：将 Rad AI 与现有系统设置
使用：生成报告和印象
优化：自定义模板和指南
监控：跟踪后续护理和建议
Rad AI 平台的使用案例
- 放射学报告
- 印象生成
- 后续管理
- 工作流程集成
- 减少职业倦怠
