描述
QMetry 是一个测试管理平台,由 SmartBear 拥有,旨在帮助 QA 和工程团队创建、组织和运行软件测试,主要在 Jira(作为 QMetry Test Management for Jira,或 QTM4J)和 Azure DevOps 中使用。它被市场宣传为 TestRail 等工具的替代方案,适合希望在不成比例增加人工工作量的情况下扩展测试的团队。
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测试用例与团队现有的 Jira 或 Azure DevOps 问题并存,原生支持 BDD 风格的测试编写,使测试能够融入现有的 CI/CD 流程,而不是一个独立的系统。QMetry 与自动化框架、版本控制系统、设备云以及 CI/CD 工具(如 Jenkins、CircleCI 和 Bitbucket)集成,并可以在云端或在欧盟本地托管,适合有数据驻留要求的团队。
QMetry 的 AI 功能集中在减少手动测试管理工作上。AI 驱动的测试编写直接从用户故事、需求和验收标准生成测试用例。不稳定测试检测识别不稳定的测试,以便团队停止追踪虚假失败,而 AI 驱动的缺陷检测和分类将失败的测试与过去的缺陷连接,分组相关问题,并揭示可能的根本原因。智能测试套件优化根据最近的代码更改、风险和过去的失败历史优先考虑运行的测试,使团队能够跳过冗余测试,专注于高风险领域。智能搜索功能允许用户使用自然语言查询测试用例、缺陷和其他工件,而不是手动过滤。
QMetry 专为在 Jira 或 Azure DevOps 环境中工作的 QA 和 DevOps 团队构建,从小型团队到企业组织;SmartBear 表示它支持 10 到 10,000 多个用户而不影响性能,并包括与 21 CFR 第 11 部分对齐的电子签名模块,适用于需要审核测试批准的受监管行业。
SmartBear 在产品页面上不发布 QMetry 的自助定价;感兴趣的团队可以开始 14 天的免费试用或直接请求定价,其仪表板和报告围绕 Jira 和 Azure DevOps 工作流程构建,而不是作为一个完全独立的系统。
- 类别AI 代码审查与测试
- 定价模式未指定
- 部署云端
- 平台Jira Cloud
QMetry的核心功能
AI 驱动的测试编写,从用户故事和需求生成测试用例
不稳定测试检测,识别不稳定测试以避免浪费团队时间
AI 驱动的缺陷检测和分类,将失败的测试与过去的缺陷和根本原因连接
智能测试套件优化,根据代码更改、风险和失败历史优先考虑测试
跨测试用例、缺陷和其他测试工件的自然语言搜索
原生 BDD 支持和与 CI/CD 工具(如 Jenkins、CircleCI 和 Bitbucket)的集成
与 21 CFR 第 11 部分对齐的电子签名模块,用于受监管行业的批准工作流程
云或欧盟托管的部署选项,满足数据驻留要求
如何使用 QMetry?
将 QMetry 连接到 Jira 或 Azure DevOps:在现有问题跟踪器旁边安装 QMetry 测试管理
生成测试用例:使用 AI 驱动的测试编写从用户故事和验收标准草拟用例
在您的管道中运行测试:与 CI/CD 工具和自动化框架集成,自动执行测试
分类失败:让 AI 驱动的缺陷检测分组相关失败并标记不稳定测试
优先考虑下次运行:使用智能测试套件优化专注于高风险、最近更改的区域
跟踪结果:查看测试执行、缺陷和可追溯性的仪表板和报告
QMetry的使用案例
- 测试用例生成
- 不稳定测试分类
- CI/CD 测试管理
- 受监管的测试批准






