描述
Proval 是一个自托管的 AI 代码审查基础设施，专为使用 GitLab、Forgejo 和 GitHub 的团队设计。它强调隐私，允许用户使用自己的模型，无论是 Ollama、llama.cpp 还是任何兼容 OpenAI 的 API。这确保代码保留在您的基础设施上，只有审查上下文会发送到配置的 LLM 端点。Proval 并不是 Cursor、Copilot 或 Claude 等工具的替代品，这些工具是为个人开发者设计的。相反，它作为您 Git 主机上的团队审查层，审查和回复会出现在拉取请求和问题上。
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Proval 通过访问令牌和项目 Webhook 支持自托管的 GitLab，使其能够在 Webhook 触发时审查合并请求。用户还可以使用 Docker Compose 部署 Proval，使运行服务、连接模型和链接代码库变得简单。对于希望在不安装的情况下尝试产品的用户，提供了公共演示。
该平台专为不完全在 GitHub 上操作的团队构建，提供可预测的基于 Webhook 的自动化。它与 GitLab、Forgejo 和 GitHub 集成，使用 Webhook 和主机 API 将您的 Git 主机连接到 Proval。审查上下文发送到您运行的模型，确保您的团队控制代码的隐私。
Proval 的仪表板允许用户在其 Git 主机上浏览审查输出，所有审查运行、模型和连接的代码库都集中在一个地方。它旨在为优先考虑隐私和控制其代码审查流程的团队提供服务，使其成为需要自托管解决方案的组织的宝贵工具。
- 类别AI 代码审查与测试
- 定价模式免费
- 部署自托管
- 平台GitLab, Forgejo, GitHub
Proval的核心功能
自托管代码审查
以隐私为先的基础设施
支持 GitLab、Forgejo、GitHub
使用自己的模型
基于 Webhook 的自动化
Docker Compose 部署
审查输出仪表板
提供公共演示
如何使用 Proval？
配置：设置 Webhook 和访问令牌
部署：使用 Docker Compose 进行部署
连接：链接您的模型和代码库
使用：在您的 Git 主机上审查合并请求
Proval的使用案例
- 团队代码审查
- 以隐私为先的开发
- 自定义模型集成
- 自托管解决方案
- Webhook 自动化
