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私人人工智能

私人人工智能提供针对个人身份信息(PII)、个人健康信息(PHI)和支付卡信息(PCI)数据的上下文感知去标识化,支持52种语言。它确保数据安全并符合全球隐私法规,使敏感数据可用于人工智能训练和分析。

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描述

私人人工智能是一个旨在通过消除隐私和监管障碍,将敏感数据转变为安全、可操作资产的平台。它提供针对个人身份信息(PII)、个人健康信息(PHI)和支付卡信息(PCI)数据的自动去标识化,支持52种语言和多种数据格式,包括文本、图像、音频和文档。该平台在数据编辑方面的准确率达到99.5%,在与Providence Health等医疗服务提供商的部署中得到了验证。

私人人工智能在您的基础设施内运行,确保数据永远不会离开您的环境。它支持符合HIPAA、GDPR、CPRA和其他全球隐私法规,提供专家判定准备好的输出。这使其适合用于人工智能训练、分析和合规数据共享,同时保留数据的实用性,去除敏感信息。

该平台提供对50多种实体类型的敏感数据的实时检测,具备编辑、假名化和合成数据生成等功能。医疗、制药、金融和技术领域的企业信任私人人工智能,以安全地激活受监管的数据。私人人工智能无缝集成到现有工作流程中,减少响应时间并增强隐私保护。

定价基于数据量和部署模型,提供从免费试用到定制企业计划的多种选择。部署可以在本地、虚拟私有云(VPC)中,或通过AWS和Azure等云市场进行。该平台旨在安全、可靠和可信,帮助受监管的企业在保护最重要的内容的同时解锁新的洞察。

私人人工智能的核心功能

  • 上下文感知去标识化

  • 支持52种语言

  • 99.5%准确率

  • 本地和云部署

  • 符合HIPAA、GDPR、CPRA

  • 编辑和假名化

  • 实时检测

  • 专家判定准备好的输出

  • 处理文本、图像、音频、文档

  • 50多种实体类型检测

  • 数据永远不会离开您的环境

  • 与现有工作流程集成

  • 可定制的检测模型

  • 基于容器的部署

  • 多语言支持

如何使用 私人人工智能?

  1. 部署:在您的环境中设置

  2. 配置:调整检测设置

  3. 集成:与现有工作流程连接

  4. 使用:处理和去标识化数据

  5. 优化:微调模型以提高准确性

私人人工智能的使用案例

  • 人工智能训练
  • 数据分析
  • 合规性
  • 医疗数据共享
  • 金融数据保护

私人人工智能的常见问题

私人人工智能 评价

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