描述
PoseTracker 提供强大的AI驱动的实时姿态估计和运动跟踪解决方案，旨在无缝集成到移动和Web应用程序中。它由开发者为开发者打造，利用TensorFlow的计算机视觉能力提供行业领先的运动跟踪和人体姿态估计。该平台旨在通过使开发者能够灵活地构建自定义运动跟踪功能来改变应用程序。
PoseTracker 提供两种主要的实现路径：开发者API和内置解决方案。开发者API提供完全的控制权，允许创建具有实时姿态估计和分析数据访问的独特解决方案。它支持多平台部署，包括iOS、Android、Web和低代码平台，并通过iframe/webview实现快速集成，只需少量代码。此选项非常适合需要对其运动跟踪实现进行深度定制和控制的开发者。
对于那些寻求更快部署而无需大量定制开发的人来说，PoseTracker 提供内置解决方案。这些是PoseTracker团队创建的即用型运动跟踪工具，非常适合快速实现经过验证的解决方案。与API一样，这些解决方案也是多平台的，可以在几分钟内部署，非常适合希望快速添加特定运动跟踪功能的企业。可用的内置工具包括用于测量进度的灵活性分析工具和用于与参考位置进行实时反馈的姿态比较系统。
该平台致力于通过简单的定价模式实现透明化，包括用于测试和实验的Freemium层、用于专业用途且API调用次数增加的开发者计划，以及用于大型项目且价格定制和提供专用支持的企业计划。PoseTracker 旨在赋能企业通过先进的AI驱动的运动分析，提供创新的用户体验，增强客户参与度，并在竞争激烈的市场中脱颖而出。
PoseTracker 构建在MoveNet TensorFlow模型的稳定集成之上，确保了可靠和准确的姿态估计。该公司是Movelytics SAS的产品，致力于提供最先进的运动分析和跟踪工具。
PoseTracker的核心功能
实时姿态估计和分析数据访问
行业领先的运动跟踪能力
由TensorFlow驱动的AI和计算机视觉
用于自定义运动跟踪功能的开发者API
多平台支持（iOS、Android、Web、低代码）
通过iframe/webview快速集成（1行代码）
即用型内置运动跟踪工具
用于进度跟踪的灵活性分析工具
带实时反馈的姿态比较系统
MoveNet TensorFlow模型的无缝集成
平均集成时间10分钟
平均响应时间40毫秒
如何使用 PoseTracker？
探索内置工具：浏览并选择即用型运动跟踪解决方案以快速实现。
通过API集成：利用开发者API进行自定义运动跟踪功能，以最少的代码进行集成。
配置：根据应用程序的特定需求设置API或内置工具。
实现：在您的Web或移动应用程序中部署所选解决方案。
分析数据：访问实时姿态估计和分析数据，以获取用户反馈和见解。
优化：根据性能指标和用户交互优化实现。
PoseTracker的使用案例
- 健身追踪
- 运动表现分析
- 虚拟试穿
- 游戏和娱乐
- 物理治疗和康复
- 人机交互
- 内容创作的运动分析
- 零售和电子商务
