描述
Poolside是一家基础模型公司，旨在将智能引入工作中的各个方面。Poolside成立于2023年4月，位于旧金山，其使命是通过创建人工通用智能（AGI）为人类创造丰盈。该公司致力于构建开放权重基础模型及其改进和完善的系统。他们的模型，如Laguna s 2.1和Laguna xs 2.1，旨在优化质量、速度和效率，参数范围从1180亿到330亿。
该公司强调强化学习（RL）作为实现AGI的关键扩展轴的重要性。Poolside认为，尽管计算和语言建模的扩展至关重要，但RL提供了一条独特的路径，可以从新经验中学习并解压人类的知识。他们认为，互联网虽然是一个庞大的信息库，但往往缺乏导致这些信息产生的基本思维过程。通过利用RL，Poolside旨在克服网络数据的局限性，挖掘人类经验学习的丰富潜力。
Poolside的方法涉及协调数百万个编码环境，使他们的模型能够以安全和受控的方式从现实世界的互动中学习。这种方法使模型能够从编译器、代码检查工具和测试套件中获得即时反馈，从而促进快速迭代和改进。随着公司业务的扩展，他们计划在实时生产环境中部署代理，进一步增强可用于学习的互动数据的数量和多样性。
Poolside的愿景超越了语言，涵盖了视觉和空间理解等多种模态。通过将语言作为基础元素，他们相信在其他领域实现超人类能力将变得显著容易。他们的研究和工程工作旨在创造一条利用RL驱动探索和高效利用现有数据的AGI路径。Poolside邀请那些对应用研究和工程前沿感兴趣的人加入他们的使命。
Poolside的核心功能
开放权重基础模型
强化学习重点
高性能编码环境
现实世界互动数据
多模态能力
快速迭代和反馈
优化质量和效率
研究驱动开发
如何使用 Poolside？
探索：查看Poolside的基础模型及其能力。
参与：参与他们的研究倡议和讨论。
实施：利用他们的编码环境进行人工智能开发。
迭代：使用编码任务的反馈来提高模型性能。
Poolside的使用案例
- 人工智能开发
- 软件工程
- 研究合作
- 模型训练
- 性能优化
