描述
个人人工智能已从消费者记忆应用转变为运营商原生的记忆基础设施。它将电信网络上的每个身份、手机、机器人、汽车或其他连接设备转变为一个不断发展的人工智能代理，并将其称为令牌的内容视为与语音、文本和数据并列的新原语。
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该平台围绕记忆、上下文和身份之间的区别构建。记忆是个人的：它是人工智能所经历的，由随着时间积累的经验和交互构成，具有时间性和情节结构。上下文是普遍的：文档、知识库和上传的内容保持静态。身份是随着时间的推移从记忆中产生的，而不是直接配置的。基于五个处理步骤（编码、稳定、存储、检索和更新）构建的记忆核心，适用于包括情节记忆、语义记忆、工作记忆、关系记忆、时间记忆和程序性记忆在内的各种记忆类型。
在此架构之上，个人人工智能提供持久的人工智能身份，随着使用变得更加个性化；回忆加速，叠加在公司的现有检索管道上，以便在需要时仅提取上下文；动态编码，自动化记忆生命周期；集中治理，用于设置权限、访问和保留政策；以及可移植性，使记忆可以在不同系统、代理和助手之间移动，而不是每次都从头开始。
个人人工智能报告了与康卡斯特网络流量相比的运营商网络基准：首次令牌的时间为15毫秒，而云LLM基准约为1,000毫秒，每百万个令牌的成本为0.02美元，而Gemma-27B为0.80美元，端到端语音延迟低于500毫秒，而OpenAI的实时管道约为1,500毫秒，涵盖了完整的捕获、语音识别、语言模型和文本转语音管道。该产品是销售给电信运营商，而非个人用户，不需要在终端设备上安装应用程序，买家通过运营商简报或销售对话进行互动，而不是公开注册。
- 类别AI 个人助理
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
个人人工智能的核心功能
按身份部署的运营商网络记忆基础设施：手机、机器人、汽车、连接设备
基于累积记忆构建的持久、不断发展的人工智能身份
具有五步架构的记忆核心：编码、稳定、存储、检索、更新
叠加在现有检索管道上的回忆加速
自动化记忆生命周期的动态编码
用于记忆权限、访问和保留政策的集中治理
跨代理和助手的系统间记忆可移植性
在运营商基准中报告的低延迟网络推理
如何使用 个人人工智能？
预约简报：联系个人人工智能讨论运营商部署。
确定身份：决定哪些网络身份、手机、机器人、汽车或其他设备获得记忆核心。
集成记忆：使用开发者文档将个人人工智能的记忆架构连接到现有的检索和代理管道。
设置治理规则：配置存储记忆的权限、访问和保留政策。
部署和测量：推出网络推理，并跟踪延迟和成本与基线的比较。
个人人工智能的使用案例
- 运营商人工智能代理
- 车载语音助手
- 连接的机器人和设备
- 跨代理记忆可移植性
