描述
OpenAI Agents SDK 旨在以轻量级和用户友好的方式促进智能代理 AI 应用程序的开发。它是对之前与代理（特别是 Swarm）实验的生产就绪升级。该 SDK 包含一小组基本组件，包括代理，这些代理是配备特定指令和工具的大型语言模型（LLMs），并能够通过交接将任务委派给其他代理。此外，它还包含验证代理输入和输出的保护措施，确保应用程序的安全性和可靠性。
通过利用 Python，开发者可以表达工具与代理之间的复杂关系，使得创建现实世界应用程序变得简单而无需陡峭的学习曲线。该 SDK 的设计原则主要有两个：提供足够的功能以增加价值，同时保持简单性以便快速学习。它开箱即用，但也为开发者提供了定制选项，以便根据需求调整功能。
该 SDK 的主要功能包括构建具有指令、工具、保护措施的代理，以及一个内置循环，直到任务完成为止。沙盒代理允许在隔离的工作空间中执行专家，支持清单定义的文件和可恢复的会话。该 SDK 还支持实时语音代理的开发，集成自动中断检测和上下文管理。此外，它还支持创建结合语音转文本和文本转语音功能的语音管道。
该 SDK 默认使用 OpenAI 模型的响应 API，将模型调用包装在更高级别的运行时中。这使得开发者能够无缝管理回合、工具执行和会话。安装过程简单，提供快速入门指南，帮助用户构建他们的第一个基于文本的代理。该 SDK 适用于广泛的应用，从简单任务到复杂工作流，使其成为开发者利用 AI 代理力量的多功能工具。
OpenAI Agents SDK的核心功能
代理：构建具有指令和工具的代理
沙盒代理：在隔离的工作空间中运行专家
实时代理：创建强大的语音代理
语音代理：结合语音转文本和文本转语音
以 Python 为主：利用内置语言特性
交接：在多个代理之间委派任务
保护措施：输入验证和安全检查
功能工具：将 Python 函数转化为工具
会话：在代理循环中保持工作上下文
追踪：可视化和调试工作流
如何使用 OpenAI Agents SDK？
快速入门：构建您的第一个基于文本的代理
运行代理：决定如何在回合之间保持状态
沙盒代理快速入门：了解隔离工作空间的状态
代理编排：选择交接和管理风格的编排
会话：学习如何在回合之间保持记忆
模型：使用 OpenAI 模型或非 OpenAI 提供者
结果：审查输出并管理中断
实时代理快速入门：构建低延迟语音代理
OpenAI Agents SDK的使用案例
- 基于文本的代理
- 语音应用
- 任务委派
- 实时交互
- 隔离环境
