描述
营养AI文档处理是一个文档数据提取SDK，之前以XtractFlow的名义由营养公司（前身为PSPDFKit）出售。它作为营养公司的Python和Java SDK的一部分运行，旨在在公司的基础设施上处理发票、采购订单、身份证明文件、简历和收据，而不是通过第三方云服务。
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一个LLM识别文档类型并将其路由到匹配的提取模板；十个现成的模板可供使用，涵盖发票、护照、身份证和收据等文档，并且可以通过用通用语言描述所需字段来构建自定义模板，而无需编写规则或正则表达式。提取的值由十一种内置验证器检查，包括IBAN、增值税ID、信用卡号、邮政地址、电子邮件和电话号码；任何未通过检查的值都会被标记为需要验证，而不是默默接受。
同一产品页面还涵盖了营养公司的低级数据提取SDK，该SDK使用OCR、内部AI模型进行布局和手写识别（ICR），或可以与Qwen本地运行或连接到云提供商（如Claude或OpenAI）的视觉语言模型，返回带有元素坐标、阅读顺序和置信度分数的结构化JSON。它可以读取超过100种文件类型，包括扫描的PDF、Office文档、CAD文件和40多种相机RAW格式，并处理多列布局、混合语言和倾斜扫描。一个单独的PDF到Markdown模式将已经数字化的PDF转换为干净的Markdown，而无需运行任何AI模型。
AI文档处理需要连接LLM提供商（OpenAI或Azure OpenAI）；OCR、ICR和PDF到Markdown模式完全在本地运行，无需网络访问。数据提取今天已在Python（3.8+）和Java（8+）中可用，.NET和DWS处理器API计划很快推出；提供免费试用，无需支付信息。
这是一个开发者SDK，而不是一个托管的无代码工具，旨在为构建发票处理、身份证验证或文档接收管道的工程团队提供服务，他们需要控制文档和数据的去向。AI文档处理的跨平台支持在当前可用性之外被列为即将推出，而不是今天就可以使用。
- 类别网页抓取与数据提取
- 定价模式基于组件
- 部署本地部署, 云端
- 平台Python, Java
营养AI文档处理的核心功能
基于LLM的文档分类，将每个文档路由到匹配的提取模板
十个现成的模板，适用于发票、护照、身份证、收据等
以通用语言定义的自定义提取模板，无需正则表达式或规则引擎
十一种内置验证器（IBAN、增值税ID、信用卡、邮政地址、电子邮件、电话号码等）
三个提取引擎（OCR、ICR和VLM）合并为带有坐标和置信度分数的结构化JSON
每个引擎的本地处理，包括视觉语言模型，仅在选择时连接云提供商
支持超过100种文件类型，包括扫描的PDF、Office文档和CAD文件
数字化PDF到Markdown转换，无需AI模型或网络访问
今天可用的Python和Java SDK，计划推出.NET和DWS处理器API
如何使用 营养AI文档处理？
安装SDK：将营养Python或Java SDK添加到您的项目中。
选择提取模式：选择PDF到Markdown以处理干净的数字PDF，或选择数据提取（OCR、ICR或VLM）以处理扫描和复杂布局。
连接LLM（可选）：对于AI文档处理，配置OpenAI或Azure OpenAI密钥以启用分类和模板。
运行提取：处理文档并接收带有坐标、置信度分数和阅读顺序的结构化JSON。
验证字段：内置验证器标记未通过格式检查的值，例如IBAN或增值税ID。
在您的基础设施上部署：自托管运行SDK，因为文档数据保留在您的网络上，除非您连接云提供商。
营养AI文档处理的使用案例
- 发票处理
- 身份证和护照验证
- 扫描文档数字化
- 自托管数据管道
