描述
Nightfall 是一个原生于 AI 的数据丢失防护 (DLP) 和内部风险管理平台，旨在保护各种环境中的敏感数据，包括 AI 工具、SaaS 应用、终端、电子邮件和浏览器。Nightfall 专注于实时监控和防护，解决了传统 DLP 解决方案常常无法有效检测数据暴露和外泄的缺陷。
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Nightfall 技术的核心是超过 100 个基于 AI 的模型，包括基于 LLM 的文件分类器和计算机视觉模型，这些模型以令人印象深刻的 95% 准确率对内容进行分类。这一精确度远远超过传统 DLP 解决方案，后者通常仅在 5-25% 的准确率范围内运行。Nightfall 将内容检查与基于 AI 的数据血缘追踪相结合，使组织能够理解数据从源头到目的地的移动，并根据上下文而不仅仅是内容模式来评估风险。
Nightfall 的部署旨在无缝且不干扰。与流行的 SaaS 应用的 API 集成可以在几分钟内完成，而轻量级的终端代理和浏览器插件提供全面的覆盖，而不会妨碍生产力。Nightfall 的平台不断学习和改进检测能力，随着时间的推移减少误报。
Nightfall 有效解决了传统 DLP 的三个关键失败：检测盲点、操作过载和部署摩擦。通过利用先进的基于 AI 的检测器，Nightfall 能够识别和防止传统正则表达式规则常常遗漏的复杂数据外泄尝试。该平台还提供自动化调查和修复功能，确保组织能够迅速高效地应对威胁。
除了保护敏感数据外，Nightfall 还提供全面的 Shadow AI 安全，覆盖生成性 AI 应用，如 ChatGPT 和 Copilot。这一能力使组织能够实时监控 AI 交互，防止敏感信息被无意中共享或暴露。Nightfall 的方法使团队能够在保持对其知识产权和受监管数据控制的同时，利用 AI 进行创新。
总体而言，Nightfall 为从初创公司到财富 500 强企业的安全团队而构建，提供跨多种环境的数据保护统一解决方案。凭借其强大的能力和对持续改进的承诺，Nightfall 为 AI 时代的数据安全设定了新的标准。
- 类别AI 网络安全工具
- 定价模式按用户，每年计费
- 部署1 小时以内
- 平台SaaS，AI工具，端点
Nightfall: AI 数据安全与数据丢失防护平台的核心功能
原生于 AI 的数据丢失防护
实时数据监控
95% 的内容分类准确率
自动化调查和修复
全面的 Shadow AI 安全
基于 API 的 SaaS 集成
轻量级终端代理
持续学习和改进
如何使用 Nightfall: AI 数据安全与数据丢失防护平台？
部署：通过 API 将 Nightfall 集成到现有的 SaaS 应用中。
安装：在用户设备上设置轻量级终端代理。
监控：使用实时监控跟踪跨平台的数据移动。
防护：自动阻止敏感数据被共享或暴露。
Nightfall: AI 数据安全与数据丢失防护平台的使用案例
- 数据丢失防护
- 内部风险管理
- Shadow AI 保护
- 合规保障
- 自动化修复
