描述
LongCat 2.0 是一个先进的 AI 编程代理,旨在增强编程和代理任务。基于 1.6 万亿参数的混合专家(MoE)模型构建,它提供卓越的性能和与主流编程工具的集成。该模型在国内超级集群加速器上进行训练,使其能够轻松处理复杂的编码挑战。
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LongCat 2.0 引入了创新的方法,如 GUI-CIDER,通过因果内化和密度感知样本重新选择来内化 GUI 世界知识。这种方法增强了模型与图形用户界面的有效交互能力。此外,该模型在嘈杂环境中进行训练,以提高对用户和工具噪声的鲁棒性,确保在实际应用中的可靠性能。
LongCat API 平台支持 LongCat 2.0,采用按需付费的定价模型。用户可以使用与 OpenAI 和 Anthropic 格式兼容的现有 SDK 访问该模型。定价根据输入和输出令牌的使用情况而有所不同,有限时间内提供折扣率。
LongCat 2.0 非常适合寻求高性能 AI 编程解决方案的开发者和企业。其广泛的上下文窗口和大输出令牌容量使其适合复杂的编码任务。该平台提供灵活的注册和验证选项,满足个人和企业用户的需求。通过分级计费折扣和针对高消费用户的专属服务,LongCat 2.0 为 AI 驱动的编码需求提供了全面的解决方案。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式按量付费
- 部署云端
- 平台网页版
LongCat 2.0的核心功能
1.6 万亿参数 MoE 模型
代理原生编程能力
与编程工具的深度集成
用于 GUI 知识的 GUI-CIDER 方法
在嘈杂环境中的鲁棒性
按需付费定价模型
与 OpenAI 和 Anthropic 格式的兼容性
大上下文窗口和输出容量
企业验证的好处
分级计费折扣
如何使用 LongCat 2.0?
注册:在 LongCat API 平台上创建一个账户
生成 API 密钥:创建并安全存储您的 API 密钥
集成:使用与 OpenAI 和 Anthropic 格式兼容的 SDK
部署:在编码任务中实施 LongCat 2.0
LongCat 2.0的使用案例
- 代码生成
- GUI 交互
- 代理任务
- 企业解决方案
- 噪声鲁棒性






