描述
JudgeAI 正在开创“计算中的法律”概念，旨在为人工智能系统内的规范推理创建一个可计算层。其创新的核心是规范宇宙引擎，旨在对复杂的法律场景进行建模。该引擎会仔细分析情况的事实，识别所有受影响的参与者，映射出可能的行为及其因果后果，并考虑适用的法律约束。通过处理这些要素，该系统可以计算出一个不仅合法，而且可解释、可测试和可重现的决策。
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该平台通过将争议或法律情况的原始事实转化为明确的规范性决策来运作。它摄取有关事件、受影响者、潜在变化和相关法律边界的信息。在进行此计算后，系统会继续起草法律文本，确保书面文件准确反映计算结果。这种方法超越了传统的法律程序，提供了一种规范性决策的公共方法，该方法依赖于明确的假设、经验输入和可审计的计算，而不是主观解释或与权威的亲近度。
JudgeAI 的语言模型组件擅长预测和生成法律文本。它基于提示和现有法律文件进行操作，能够生成模仿决策、裁决、法案或备忘录风格和结构的草稿。输出是直接由系统计算得出的法律格式文本。这意味着决策源于对事实、参与者、依赖关系、潜在结果和法律过滤器的建模理解，并且仅在规范结果计算完成后才进行文档生成。这为去中心化的法律秩序提供了“智能法律”的愿景，促进了法律推理和应用的透明度和一致性。
- 类别AI 法律助手
- 定价模式预约演示
- 部署开放平台
- 平台网页版
JudgeAI的核心功能
规范推理的可计算层
对参与者、行为和因果后果进行建模
基于事实计算规范性决策
生成可解释、可测试和可重现的决策
用于起草法律文本的语言模型
将事实转化为计算出的规范性结果
支持争议解决和立法
为法律推理提供可审计的计算
对法律过滤器和后果进行建模
生成具有法律外观的文档（决策、裁决、法案、备忘录）
如何使用 JudgeAI？
输入事实：向系统提供情况的事实细节。
建模场景：JudgeAI 对参与者、行为、后果和法律约束进行建模。
计算决策：系统根据建模场景计算规范性决策。
起草法律文本：生成反映计算决策的法律格式文档。
审查和测试：验证结果的可解释性、可测试性和可重现性。
执行决策：实施计算和起草的法律结果。
JudgeAI的使用案例
- 自动化争议解决
- AI 辅助立法
- AI 中的规范推理
- 法律文件生成
- 可审计的法律合规性
- 去中心化法律秩序
