描述
Isabel Healthcare 提供一种被称为 Isabel DDx Generator 的鉴别诊断工具,广泛被认为是医学专业人员最强大的工具之一。它通过将患者的体征和症状转化为相关疾病或分诊建议来协助临床医生,而无需进行广泛的询问。Isabel 的工具在 90 多个国家使用,并提供 14 种语言版本。
自 1999 年成立以来,该公司一直在开创使用机器学习进行鉴别诊断的先河。Isabel 的技术基于一个独特的人工智能系统,经过 22 年的训练,利用基于证据的知识和来自临床医生的反馈。这种广泛的训练使得 Isabel 能够以 96% 的准确率在前十个鉴别诊断中建议正确的疾病。
Isabel 提供几种独特的工具,包括 Isabel DDx Companion,帮助临床医生在不到一分钟的时间内扩展他们的鉴别诊断并获得决策的信心。Isabel 自我分诊工具仅需 11 个标准问题即可快速提供准确的分诊建议。此外,Isabel 临床教育工具将基于案例的学习与核心技术相结合,以增强临床推理能力。
Isabel 与电子病历(EMR)系统无缝集成,允许自动提取临床特征。它在 Cerner 应用商店中可用,Epic 客户可以通过信息按钮集成访问它。Isabel 与 DynaMed 和 BMJ Best Practice 等主要医学出版商合作,提供关于疾病的基于证据的知识。
该工具旨在使发展中国家的临床医生和医院能够获得,提供实质性折扣以确保广泛可用。Isabel 的使命是通过提供高效的医学知识传播工具,改善全球医疗保健并赋能患者。
Isabel Healthcare的核心功能
鉴别诊断生成
基于机器学习的人工智能技术
提供 14 种语言版本
EMR 集成
自我分诊工具
临床教育工具
基于证据的知识合作
全球可及性
如何使用 Isabel Healthcare?
输入患者的人口统计信息和症状
从自动完成短语中选择或输入自由文本
查看排名的疾病列表
与 EMR 集成以自动提取特征
利用基于证据的知识获取进一步见解
Isabel Healthcare的使用案例
- 临床诊断
- 患者分诊
- 医学教育
- EMR 集成
- 全球医疗保健







