描述
Imandra Inc. 处于 AI 推理的前沿,提供“推理即服务®”并开创神经符号 AI。其核心产品 CodeLogician™ 将源代码转换为精确的数学逻辑,创建程序行为的正式模型。该模型支持严格的分析、证明深层属性、发现隐藏的错误以及自动生成具有定量指标的测试用例。
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Imandra 实现的神经符号 AI 将大型语言模型 (LLM) 的创造性模式识别能力与符号推理的严谨性和精确性相结合。这种融合产生了不仅能灵活生成解决方案,还能证明其正确性的 AI 系统,超越了猜测,提供了可信赖且可验证的结果。CodeLogician™ 为 LLM 提供增强的上下文,通过将每个类型、状态、关系、函数和行为区域映射到结构化的 MetaModel,从而全面理解代码库。
这种方法解决了纯粹统计 AI 的局限性,后者通常缺乏逻辑审计跟踪,并且在受监管的行业中举步维艰。Imandra 的解决方案超越了训练数据,并利用了高度监管行业所依赖的技术。Imandra 提供的基准测试结果表明,通过 CodeLogician™ 使用形式推理来增强 LLM,可以弥合软件分析中的显著准确性差距,证明形式推理是可扩展且可信赖的 AI 生成软件的先决条件。
Imandra 的解决方案赢得了金融、自主工作流和软件开发领域领先组织的信赖。其平台 Imandra Universe 通过 Builder、Pro 和 Team 等各种定价计划提供 ImandraX、CodeLogician™ 和其他推理工具,满足个人开发者、高级用户和协作团队的需求。他们的目标是使 AI 能够理解、验证和证明其构建和运行的系统的实际行为,从而使 AI 生成的软件更加可靠和可审计。
- 类别AI 代码审查与测试
- 定价模式分层(构建者、专业、团队)
- 部署云端
- 平台网页版
Imandra Inc.的核心功能
推理即服务®
神经符号 AI 集成
CodeLogician™ 用于形式逻辑转换
为整个项目创建 MetaModel
为 LLM 提供增强的上下文
AI 生成软件的形式验证
边缘案例检测
控制流理解
状态空间估计
覆盖率完整性
方向准确性
结果精度
决策边界分析
如何使用 Imandra Inc.?
配置:将 CodeLogician™ 与您的代码库集成。
分析:生成一个代表您项目逻辑的 MetaModel。
推理:使用形式逻辑对代码行为提出深入问题。
验证:证明属性并确保 AI 生成代码的正确性。
测试:自动生成具有定量指标的严格软件测试用例。
规划:评估源代码更改并验证其正确性。
Imandra Inc.的使用案例
- AI 软件分析
- 错误检测
- 自动化测试生成
- 形式验证
- 代理编码
- 金融基础设施
- 自主工作流






