描述
Hatch，在这里被称为 Hatch Canvas，是 Playful Software 开发的一个 AI 工作空间，围绕每个项目的一个视觉画布构建。其理念是，在 ChatGPT 进行研究、使用设计工具制作线框、在 Slack 上获取反馈以及在代码编辑器中工作之间切换，迫使人们向每个新工具重新解释他们的项目；而 Hatch 则将所有内容，包括研究笔记、设计、规格、代码和数据，保存在同一个画布上，这样在其中工作的 AI 就可以一次性看到整个项目。
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用户在进行过程中向画布添加材料：粘贴的研究、上传的线框、编写的规格、代码片段。Hatch 将多个顶级 AI 模型连接到该共享上下文中，因此当有人请求文案时，AI 已经从画布内容中了解了品牌声音；当有人请求代码帮助时，它可以看到已经记录的现有架构和技术限制。公司将此描述为向项目添加更多内容，使 AI 的输出更好，而不是每次工具切换都失去线索。
Hatch 针对在时间压力下进行快速、灵活的创意和技术工作的人群。产品经理使用它将客户反馈转化为实时的模型和准备给利益相关者的提案，而无需等待单独的设计过程。顾问将研究、视觉效果和战略整合到一个提案中，而不是从多个工具中组装幻灯片。开发人员在同一个画布上原型化全栈功能，然后测试、部署和迭代，而无需切换上下文。战略家将数据、视觉效果和叙述结合在一起，以向持怀疑态度的利益相关者提出论据，小团队利用画布实时构建彼此的想法，而不是在不同的文档和聊天线程中失去动力。
公司表示，超过 45,000 名专业人士使用 Hatch 来交付他们描述为在紧迫的截止日期下否则不可能完成的项目。Hatch 是基于网络的，作为一个画布优先的工具，而不是传统的文档或 IDE，因此适合那些习惯于在混合内容类型（文本、图像、代码和数据并排）中进行视觉工作的人。公司未在其营销页面上发布详细的定价或计划层级。
- 类别生产力
- 部署云端
- 平台网页版
Hatch Canvas的核心功能
单一视觉画布保存一个项目的文档、图像、代码和数据
多个顶级 AI 模型在同一项目上下文中工作，而不是单独的聊天线程
AI 在生成新内容之前读取现有的线框、规格和代码
团队在同一画布上进行实时协作
随着更多项目材料添加到画布，AI 输出得到改善
为快速周转工作而构建：模型、提案、原型和计划
如何使用 Hatch Canvas？
开始项目：在 Hatch 中打开一个新画布
添加上下文：引入研究、线框、规格或代码
询问 AI：请求使用画布上下文的文案、模型或代码
共同迭代：直接在画布上完善输出
分享或交付：将完成的画布交给团队成员或客户
Hatch Canvas的使用案例
- 基于反馈的产品模型
- 客户提案
- 全栈原型设计
- 团队项目规划
