描述
Hacktron AI 是一个自主代码审查和安全平台，能够审查代码、检测真实漏洞，并在代码发布之前编写利用代码。它像攻击者一样追踪代码库中的每一个更改，通过有效的概念验证利用证明其影响，并直接在拉取请求中展示其工作成果，从而使团队修复可利用的问题，而不是追逐误报和警报疲劳。
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团队可以在五分钟内连接 GitHub、GitLab 或 Bitbucket 仓库，Hacktron 将审查下一个拉取或合并请求，索引代码库并询问成功利用所需的条件。发现结果将附带有效的利用代码和 AI 修复，如果无法证明影响，则不会发出警报。它与 Slack 集成以进行分类，与 Jira 和 Linear 自动创建工单，并通过 MCP 和 REST API 将发现结果导入 Cursor、Claude Code 或 Codex。条件可以设置一次，因此 Hacktron 会自动验证和修复匹配的发现，并通知团队。
Hacktron 从团队中持续学习：项目规则版本与代码一起更新，以减少误报，分类反馈训练代码库的威胁模型，上传的架构说明、安全政策或过去的渗透测试报告构建和更新威胁模型。它还可以以机器速度启动全面的白盒、利用驱动的渗透测试，生成符合 SOC 2 或 ISO 27001 的审计准备报告。定价从每位开发者每月 40 美元起（50 个拉取请求，提供无限扫描，无需信用卡），并提供定制的企业定价。
- 类别AI 网络安全工具
- 定价模式付费
- 部署云端, 本地部署
- 平台网页版
Hacktron AI的核心功能
自主代码审查，发现可利用的漏洞
附加于每个发现的有效概念验证利用
在拉取请求中的发现与 AI 辅助修复
在五分钟内完成 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 集成
Slack 分类，以及 Jira 和 Linear 工单创建
通过 MCP 和 REST API 连接 Cursor、Claude Code 和 Codex
从项目规则和分类反馈中持续学习
全面的白盒利用驱动渗透测试，提供审计准备报告
如何使用 Hacktron AI？
连接您的仓库：在五分钟内集成 GitHub、GitLab 或 Bitbucket。
让 Hacktron 审查：它将审查您的下一个拉取或合并请求，并追踪可利用路径。
获取经过验证的发现：收到附带有效利用的发现，或者如果无法显示影响则不发出警报。
修复和分类：在拉取请求中应用 AI 修复，并在线程或 Slack 中进行分类，教会 Hacktron 您的威胁模型。
自动化修复：设置条件一次，以便 Hacktron 自动验证和修复匹配的发现。
Hacktron AI的使用案例
- 发布前安全审查
- 拉取请求安全门控
- 自动化修复
- 白盒渗透测试
- 代理驱动修复
