GTM AI 平台

描述

隆重推出首个原生 AI 的上市 (GTM) 平台，旨在为您的业务做好未来准备。该平台超越了孤立的 AI 助手和狭窄的单一解决方案，提供了一种统一的方法，将 AI 融入您的整个 GTM 引擎。它将最佳实践编码化，统一了分散的数据源，连接了跨职能团队，并消除了传统 GTM 策略中常见的臃肿。

该平台使用户能够设计其 GTM AI 剧本，驱动每一个用例并连接每一个团队。关键功能包括用于深入账户和联系人研究的潜在客户开发仪表板，以起草高质量的销售外展，以及内容创建工具，通过 AI 为 SEO、思想领导力、社交媒体等提供内容引擎支持。入站潜在客户处理自动化潜在客户丰富、研究和互动，最大限度地缩短响应时间并最大化转化率。

基于账户的营销 (ABM) 通过丰富的账户、行业和用户画像洞察得到增强，使 AI 能够大规模创建超相关资产。翻译和本地化功能以低于代理机构成本的一小部分提供实时、母语水平的翻译。交易辅导和预测利用销售对话记录提供有意义的洞察，对交易进行评分，提出策略，并预测成交日期。

该平台建立在安全、垂直的原生 AI 架构之上，已获得 1700 万用户和领先公司的信赖。它包括用于 AI 驱动的流程编码的工作流、用于 AI 驾驭的构建块的操作、带有护栏的任务自动化代理、可查询数据基础的操作表、用于快速任务完成的聊天、用于集中公司信息的知识库以及用于一致内容输出的品牌声音。它支持 2,000 多个集成，并且是 LLM 模型无关的，确保了任何 GTM AI 策略的灵活性和适应性。

GTM AI 平台的核心功能

• 原生 AI 的上市 (GTM) 平台

• 自动化数百项繁琐、重复的任务

• 将 AI 融入整个 GTM 引擎

• 编码最佳实践并统一数据

• 连接跨职能团队并消除 GTM 臃肿

• 用于销售外展的潜在客户开发仪表板

• 用于 SEO、社交等内容的 AI 驱动内容创建

• 自动化的入站潜在客户处理和丰富

• 增强的基于账户的营销 (ABM) 功能

• 实时翻译和本地化

• 来自销售对话记录的交易辅导和预测

• 安全、垂直的原生 AI 平台架构

• 支持 2,000 多个集成

• LLM 模型无关

如何使用 GTM AI 平台？

1. 1

   配置您的 GTM AI 剧本

2. 2

   利用潜在客户开发仪表板进行外展

3. 3

   使用 AI 工具为您的内容引擎提供支持

4. 4

   自动化入站潜在客户处理

5. 5

   利用 ABM 洞察进行有针对性的活动

6. 6

   大规模生成超相关资产

7. 7

   利用交易辅导进行销售预测

8. 8

   实施工作流进行流程编码

GTM AI 平台的使用案例

• 销售潜在客户开发
• 内容生成
• 潜在客户处理
• 基于账户的营销
• 翻译服务
• 交易辅导
• GTM 策略自动化
• 数据统一

GTM AI 平台的常见问题

• 什么是 GTM AI 平台？

  GTM AI 平台是首个原生 AI 平台，旨在通过将 AI 融入所有 GTM 功能来自动化和优化上市策略。

• GTM AI 平台与 AI 助手有何不同？

  与 AI 助手或单一解决方案不同，GTM AI 平台提供了一种统一的方法，将 AI 融入您的整个 GTM 引擎，编码最佳实践并连接团队。

• GTM AI 平台的主要功能有哪些？

  主要功能包括潜在客户开发、内容创建、入站潜在客户处理、ABM、翻译、交易辅导和预测，所有这些都由 AI 提供支持。

• 该平台能否帮助进行销售外展？

  是的，潜在客户开发仪表板允许对账户和联系人进行深入研究，以起草高质量的销售外展，旨在使每位销售人员的管道生成量翻倍。

• 该平台如何协助内容创建？

  它通过 AI 为 SEO、思想领导力、用例和社交媒体提供内容引擎支持，在几秒钟内而不是几周内生成草稿。

• 该平台对入站潜在客户有何好处？

  它能在几秒钟内自动丰富、研究和互动营销生成的潜在客户，最大限度地缩短响应时间并最大化转化率。

• 该平台是否支持基于账户的营销 (ABM)？

  是的，它提供关于账户和行业的丰富洞察，为 ABM 活动提供信息，并利用 AI 大规模创建超相关资产。

• 翻译和本地化功能有哪些？

  该平台提供任何语言的实时、母语水平翻译，成本远低于传统的翻译机构。

• 该平台如何帮助进行交易预测？

  它从销售对话记录中提供有意义的洞察，以对交易进行评分，提出策略，并预测成交日期，从而辅助交易辅导和预测。

• 该平台的底层架构是什么？

  它是一个安全、垂直的原生 AI 平台，包含工作流、操作、代理、表、聊天、知识库和品牌声音等组件。

• 该平台是否与其他工具集成？

  是的，它支持超过 2,000 个集成，并且是 LLM 模型无关的，为您的现有技术栈提供了灵活性。