描述
Granular 是一个地理空间视觉人工智能平台，旨在支持国防、灾害响应和研究项目。公司成立于马萨诸塞州的索默维尔，起源于与空军研究实验室（AFRL）的共同开发，并在计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上发表了研究。Granular 的平台在政府项目和少数商业衍生项目中得到积极使用。
该平台专注于在卫星和空中图像上训练计算机视觉模型，为分析师、研究人员和操作员提供可操作的洞察。Granular 的解决方案受到学术界和政府机构的信任，与巴黎-萨克雷大学、索邦大学和德里印度理工学院等机构建立了合作关系。
Granular 的产品包括工业场地监测、搜索空间缩减和地理空间发现原型，这些都是在 AFRL 和国家地理空间情报局（NGA）项目下开发的。该平台的灾害响应工具，如 FireMap 和 QuakeMap，为野火和地震等事件提供操作基图和监测。
公司的研究基础设施，包括 GeoEngine 和 GeoSearch，支持端到端的地理空间机器学习操作。这些工具不是公共产品，但对 Granular 的政府交付物至关重要。Granular 还拥有商业衍生项目，如 Inspect.Properties，为保险和屋顶行业提供财产测量和风暴历史数据。
Granular 的团队包括机器学习和运营方面的专家，顾问来自领先的学术机构。公司继续参与研究合作和政府项目，为地理空间人工智能技术的进步做出贡献。
细粒度人工智能平台的核心功能
用于国防的地理空间视觉人工智能
灾害响应工具
研究基础设施
工业场地监测
搜索空间缩减
地理空间发现原型
操作基图
实时警报
如何使用 细粒度人工智能平台？
配置：设置地理空间人工智能模型
使用：分析卫星和空中图像
集成：与现有操作平台连接
优化：提高模型准确性和洞察力
细粒度人工智能平台的使用案例
- 国防情报
- 灾害响应
- 学术研究
- 工业监测
- 财产测量
