描述
Glaze 是由芝加哥大学的 Glaze 项目开发的一款工具,旨在保护艺术家免受生成性人工智能的侵害,特别是风格模仿。生成性人工智能模型,如 MidJourney 和 Stable Diffusion,通常使用大量图像数据集,其中许多是受版权保护或敏感的,以训练其系统。这导致了未经授权的风格复制,人工智能模型可以在未获得同意的情况下模仿艺术家的独特风格,从而影响他们的收入和声誉。
Glaze 通过对艺术作品施加微小的变化,这些变化对人眼不可见,但显著改变了人工智能模型对艺术的感知。这一过程被称为隐蔽,确保当人工智能模型试图复制艺术家的风格时,结果会失真,并且与原始风格不匹配。该工具对各种人工智能模型有效,并且在通过常见图像处理手段去除隐蔽效果的尝试中具有强大的抗干扰能力。
自 2023 年 3 月发布以来,Glaze 已被全球艺术家下载超过 850 万次。它是一个更广泛倡议的一部分,其中还包括 Nightshade 和 WebGlaze 等其他工具,旨在保护人类创造力。该项目由研究资助和捐款资助,确保这些工具对艺术家免费。
Glaze 不是一个永久解决方案,因为人工智能技术在不断发展,但它代表了保护艺术家权利的重要一步。该工具旨在尽可能强大,并定期更新以应对新威胁。虽然 Glaze 对风格模仿有效,但对已经嵌入基础模型(如 SDXL 或 SD3)的风格效果较差。
WebGlaze 是 Glaze 的基于网络的版本,为没有强大计算资源的艺术家提供了可访问性。它在 GPU 服务器上运行,并且对不使用人工智能工具的艺术家免费。Glaze 项目继续倡导伦理人工智能的使用,并通过研究和技术解决方案支持艺术家。
Glaze的核心功能
防止风格模仿
对人眼不可见的变化
对多种人工智能模型有效
对图像处理具有强大的抗干扰能力
对艺术家免费
提供基于网络的版本
由研究资助资助
定期更新以应对新威胁
如何使用 Glaze?
下载:获取 Glaze 的最新版本
安装:在您的计算机上设置 Glaze
配置:选择隐蔽的强度
使用:将隐蔽应用于您的艺术作品
优化:调整设置以获得更好的保护
Glaze的使用案例
- 艺术保护
- 风格保护
- 防止未经授权使用
- 声誉管理
- 教育用途








