描述
G2M 是一个决策智能平台，旨在为公司领导团队提供一个可信的视角，以了解推动其业务发展的因素。该公司连续两年被评选为 Inc. 5000。其发布的案例研究主要涉及通信、技术和制造领域的中型市场和企业组织，包括需要对业绩提供有力答案的私募股权拥有公司：其网站上的示例包括为一家通信公司进行的媒体组合建模、为一家中型市场网络安全公司进行的营销绩效工作、销售目标的倾向评分，以及为一家财富 500 强制造商进行的财务运营分析。
阅读更多
该平台分为三个阶段，G2M 称之为基础、智能和执行。基础阶段将公司的客户系统、财务和第三方来源的数据统一为一个一致的模型，旨在结束关于数据准确性的争论。智能阶段对统一的数据应用专有的人工智能层，以揭示收入趋势、管道风险、市场机会和客户行为。执行阶段旨在帮助领导层根据发现采取行动：优先考虑市场，将销售和营销集中在更高价值的机会上，并随着时间的推移跟踪绩效变化。
网站上列出的功能包括数据管道和集成、语义数据模型、聚类、倾向评分、营销组合建模、A/B 测试，以及关于市场进入、营销有效性和销售有效性的报告。G2M 还提供免费的“可信收入成熟度模型”自我评估，将组织置于一个五个阶段的规模上，从基础阶段（数据分散，仪表板信任度低）到优化阶段（每个领导决策中嵌入预测智能）。
G2M 不发布自助定价。参与从请求演示或免费的成熟度自我评估开始，而不是列出的订阅价格。
该产品是为中大型成熟组织的公司领导和市场进入团队构建的，而不是小型企业或个人用户。其公共案例研究主要集中在财富 500 强和私募股权拥有的客户，涉及少数命名行业，因此其在通信、技术、制造和私募股权支持的企业之外的适用性在网站上并没有直接证据。该网站还在“可信 AI”横幅下发布人工智能研究和网络研讨会内容，将其模型的透明性和可审计性作为需要为数字辩护的董事会和私募股权赞助商的卖点。
- 类别预测与预测分析
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
G2M的核心功能
将客户、财务和第三方数据统一为一个可信的数据基础（语义层）
专有的人工智能层揭示收入趋势、管道风险、市场机会和客户行为
聚类和倾向评分以识别和排名销售机会
营销组合建模和 A/B 测试以指导营销支出决策
市场进入、营销有效性和销售有效性报告
免费的可信收入成熟度模型自我评估，以基准组织的数据和决策成熟度
为通信、技术、制造和私募股权投资组合公司构建的行业特定解决方案
如何使用 G2M？
进行评估：完成免费的可信收入成熟度自我评估，以了解当前数据和决策的状况
请求演示：与 G2M 团队预约 30 分钟的电话会议
建立数据基础：G2M 将客户、财务和第三方数据源统一为一个模型
部署人工智能层：G2M 的平台将统一的数据转化为收入趋势、管道风险和机会洞察
跟踪和行动：使用持续报告来优先考虑市场并监控绩效变化
G2M的使用案例
- 收入趋势跟踪
- 市场进入数据统一
- 私募股权投资组合报告
