描述
Foundry 通过提供专为 AI Web Agents 设计的、世界上最先进的模拟和数据引擎，重新定义了浏览器智能。该平台使开发人员能够以前所未有的可靠性和规模构建、测试和优化基于浏览器的 AI Agent。
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其核心是，Foundry 提供像素级精确、可复现的浏览器环境。这意味着不再需要处理实时 Web 浏览的不一致性，例如漂移、噪声或速率限制，从而确保模拟始终准确且可重复。这种基础能力对于开发能够可靠执行复杂任务的强大 AI Agent 至关重要。
评估是 Foundry 产品的一个关键组成部分。AI Agent 的每一个操作都会被仔细跟踪、分类和标记。这种详细的日志记录确保了故障、布局变化和失误永远不会被忽视，为开发人员提供了用于调试和改进的全面见解。这种细粒度的反馈循环对于迭代式 Agent 开发至关重要。
Foundry 在数据生成方面也表现出色。专家注释员创建定制的、长期的（long-horizon）数据集，用于浏览器 Agent 的监督式微调。这些数据集基于真实的企业平台构建，确保训练出的 Agent 在实际业务场景中具有相关性和有效性。这种对高质量、企业特定数据的关注使 Foundry 脱颖而出。
对于高级训练，Foundry 提供无限的强化学习能力。开发人员可以安全地采样和评估无限数量的轨迹，从而能够大规模训练浏览器 Agent，而不会受到反机器人措施施加的常规限制。此功能加速了学习过程并增强了 Agent 的能力。
集成很简单，Foundry 通过 Python SDK 插入现有的 Agent 工作流。该平台由顶尖机构的专家构建，确保了高水平的技术复杂性和可靠性。Foundry 非常适合希望利用 AI 来自动化基于 Web 的任务、数据提取以及浏览器环境中的复杂用户交互的企业。
- 类别AI 智能体构建工具
- 部署云端
- 平台网页版
Foundry的核心功能
确定性的浏览器模拟环境
可复现的浏览器环境
无 Web 漂移、IP 封锁或速率限制
全面的 Agent 操作跟踪和分类
结构化的错误分类
用于监督式微调的定制、长期（long-horizon）数据集
无限的强化学习轨迹
用于无缝集成的 Python SDK
用于数据生成的专家注释员
真实企业平台数据
如何使用 Foundry？
集成：使用 Python SDK 将 Foundry 插入您现有的 Agent 工作流。
配置环境：使用您的 API 密钥和任务 ID 初始化 AWE 环境，启用事件记录。
获取任务详情：检索任务信息，包括提示、起始 URL 和凭据。
重置环境：将环境重置到初始状态。
运行 Agent：使用任务提示和环境详细信息执行您的 AI Agent。
检索结果：从环境中获取最终状态、状态变异和事件。
评估性能：将 Agent 的结果与地面真实值进行比较以评分性能。
Foundry的使用案例
- AI Agent 训练
- Web 数据提取
- 自动化 Web 任务
- Agent 性能评估
- AI 模拟
- 企业 Web 智能
