描述
FileConcat 旨在简化将多文件项目和文档输入 AI 模型的过程。它通过将多个文件整合为单一、易于解析的输出，解决了为 AI 提供跨越众多文件的上下文的挑战。该工具确保 AI 模型不仅接收到每个文件的内容，还接收到其在项目中的结构化上下文。
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当您拖放一个文件夹或将一个目录通过管道传递给 FileConcat 时，它会处理这些文件并生成一个统一的输出。此输出的顶部是一个项目树的 ASCII 图，后面是每个文件，文件都包含在标记的块中。这些块包括文件的路径和语言，并使用代码围栏进行语法高亮显示。这种方法使 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等 AI 模型能够理解文件之间的关系，并像开发人员一样导航项目。
FileConcat 同时提供基于浏览器的界面和命令行界面 (CLI)。可通过 npm 安装的 CLI 版本可以无缝集成到工作流程中。它可以将目录内容直接通过管道传递给 AI 模型，并在 stderr 上报告进度，在 stdout 上报告最终产物。`--parse` 选项支持从 PDF、DOCX、XLSX 等各种文档格式中提取纯文本，使其可被 AI 读取。
该工具优先考虑隐私和效率，无需上传、账户或服务器即可运行，并且不包含遥测数据。它在您的浏览器或终端中本地运行，确保您的数据保持私密。结构化的输出（通常为 XML 格式）有助于 AI 模型保持上下文，尤其是在处理代码和从文档中提取的文本等混合内容时。这种结构化方法符合用于复杂 AI 交互的提示工程最佳实践。
FileConcat 特别适用于代码审查、文档合成、编辑分散的 Markdown 章节或从多个文件中编译作业等任务。通过提供组织良好的上下文，它增强了 AI 理解、分析和生成相关响应的能力，从而使用户免去了手动整合来自众多来源的信息的繁琐工作。
- 类别AI 编程助手
- 定价模式免费
- 部署浏览器，终端
- 平台网页版, 命令行
FileConcat的核心功能
将多个文件合并为单一的 AI 可读输出
保留项目结构和文件元数据
支持代码、文档和配置文件
从 PDF 和 DOCX 文件中提取纯文本
基于 Web 的界面和命令行工具 (CLI)
离线运行，无需上传、账户或遥测
输出结构化 XML 以供 AI 上下文使用
通过 CLI 提供处理结果的 JSON 摘要
代码文件的语法高亮显示
高效处理大量文件
支持多种文档格式进行文本提取
如何使用 FileConcat？
访问工具：打开 FileConcat 网站或使用 `npm install -g @fileconcat/cli` 安装 CLI。
输入文件：将文件或文件夹拖放到 Web 界面的拖放区域，或将目录通过管道传递给 CLI。
配置解析 (CLI)：使用 `--parse` 标志和文档扩展名（例如 `pdf,docx`）来提取文本。
生成输出：工具处理输入并生成单个结构化文件。
与 AI 一起使用：将生成的输出输入到您的 AI 模型中（例如 ChatGPT、Claude、Gemini）。
解析 CLI 摘要 (可选)：在 CLI 中使用 `--json` 标志获取运行的 JSON 摘要。
FileConcat的使用案例
- 代码库分析
- 文档合成
- 配置管理
- 作业编译
- 技术文档
- 研究论文合成
