描述
Fastino Labs 作为一家应用研究实验室，致力于构建开放权重语言和决策模型，以及为生产 AI 环境量身定制的工具。该公司专注于通过其创新的模型系列推进代理 AI 能力，特别是用于提取和分类的 GLiNER，以及用于复杂决策任务的 GLiDE。
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他们的产品提供围绕三个核心支柱构建：模型、训练 API 和自主训练代理。用户可以探索 Fastino Labs 开发的多样化定制语言、分类、提取和决策模型。这些模型可以作为权重下载，或通过他们的托管 API 进行推理，提供灵活的部署场景。GLiDE 决策模型的参数范围从 0.4B 到 27B，以其卓越的性能而受到关注，GLiDE 在 Hugging Face 的决策指数中排名第一。
训练 API 允许用户带入自己的数据和 SFT/RL 循环，在 Fastino 管理的基础设施上训练开放模型，旨在与替代解决方案相比实现成本效益。对于企业客户，提供了一种代理后训练解决方案，提供先进的能力。该平台支持编码器（GLiNER）和解码器（LLM）模型训练，具有管理、交互和自主训练工作流的选项。Auto Train 功能将数据准备、训练、评估和模型选择委托给 Fastino 的自主代理，简化了模型开发过程。
Fastino Labs 强调开放权重模型，促进社区参与和广泛采用，证明了在 Hugging Face 上超过 5500 万次模型下载和 6700 多个 GitHub 星标。他们的模型旨在用于多种应用，包括提取、分类、决策和推理。该平台提供全面的文档和快速入门指南，帮助用户集成他们的模型和 API，从设置 API 密钥到运行推理调用和创建训练作业。Fastino Inc. 致力于数据安全、隐私和负责任的 AI 使用，并在努力获得 SOC 2 Type I/II 和 ISO 27001 认证。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
Fastino Labs的核心功能
开放权重语言模型
GLiNER 提取和分类模型
GLiDE 决策模型（0.4B 到 27B 参数）
模型推理的托管 API
可配置的训练 API
管理的编码器训练工作流
交互式解码器训练工作流
自主训练代理（Auto Train）
定制化模型开发
支持 SFT/RL 循环
生产 AI 的基础设施
多语言提取能力
结构化选择和决策的置信分数
API 密钥管理
全面的文档
如何使用 Fastino Labs？
创建账户：注册 Fastino 账户以开始使用。
获取 API 密钥：从设置部分获取您的 API 密钥。
运行推理：使用 cURL、Python 或 JavaScript 进行首次 API 调用以进行模型推理。
定义模式（针对 GLiNER）：对于提取任务，定义包含实体、分类、结构或关系的模式。
创建训练作业：通过将数据集和配置发送到训练 API 来启动解码器训练作业。
监控训练：跟踪您的训练作业的生命周期，从请求到完成或部署。
探索演示：利用演示库查看实际应用和示例。
集成模型：将 Fastino 的模型集成到您的应用程序中，以支持各种 AI 工作流。
Fastino Labs的使用案例
- 定制模型开发
- 结构化数据提取
- 文本分类
- 复杂决策制定
- 自动化训练工作流
- 机器人导航
- 实时内容分析
- 企业 AI 解决方案
- 金融和医疗 AI
- 基于 API 的推理
