描述
Falkonry 的时间序列 AI 平台旨在增强各行业的运营弹性，包括能源、制造、IT 等。通过利用先进的 AI 技术，Falkonry 使组织能够有效分析遥测数据，从而改善决策并减少停机时间。该平台连接传感器和操作行为，通过假设驱动的时间序列分析消除 AI 浪费。它提供时间序列可视化、遥测摄取和上下文化以及边缘数据收集等功能。Falkonry 的 AI 特别擅长异常检测和模式识别，使其成为希望提高运营效率的行业的宝贵工具。
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该平台支持与工业数据操作（DataOps）的集成，允许从 PLC、工业总线和物理传感器等高速源无缝摄取数据。这一能力确保组织能够从原始传感器数据过渡到实现零计划外停机。Falkonry 对 AI 的处理通过对 AI 输出应用空间和时间去噪，消除了传统可观察性工具相关的噪声。这确保仅生成高置信度警报，减少警报疲劳并提高操作员意识。
Falkonry 通过其无代码/低代码工具使分析民主化，使工程师能够发现多变量模式和异常，而无需广泛的数据科学专业知识。该平台的边缘到云架构允许在源头直接进行数据分析，即使在断开连接的环境中，也能快速提供符合监管标准的智能。Falkonry 的 PatternIQTM 技术通过提供基于数据时钟的高级任务调度和用于多时间尺度嵌入的卷积变分自编码器进一步增强其能力。
安全性是 Falkonry 的核心价值，采取了强有力的措施来保护数据并确保符合 SOC 2 等标准。该平台受到全球领先工程团队的信任，并为组织提供为期一周的免费离线试用，以使用其历史数据探索其功能。
- 类别预测与预测分析
- 定价模式免费增值
- 部署边缘和云
- 平台网页版
Falkonry 时间序列 AI 平台的核心功能
时间序列可视化
遥测摄取和上下文化
边缘数据收集
异常检测和模式识别
与工业数据操作的集成
无代码/低代码工具
边缘到云架构
PatternIQTM 技术
如何使用 Falkonry 时间序列 AI 平台？
配置：设置遥测数据源
使用：分析数据以发现异常和模式
优化：调整设置以提高准确性
集成：与现有系统连接
Falkonry 时间序列 AI 平台的使用案例
- 能源管理
- 制造效率
- IT 可观察性
- 国防操作
- 工业数据操作
