描述
Delibora 提供一个独特的多代理 AI 讨论平台，使用户能够进行结构化的 AI 辩论、提案评审、焦点小组、观众模拟和创意锦标赛。该平台旨在通过模拟多个 AI 参与者之间的对话来对想法和决策进行压力测试，每个参与者都有自己的简报和私密背景。与询问单一模型不同，Delibora 进行结构化对话，其中协议规定了轮次顺序，确保观点的动态和多样化交流。
阅读更多
用户可以从主要提供商的策划目录中为每个参与者选择不同的 AI 模型，包括 Anthropic、OpenAI、Google Gemini、Perplexity 和 Meta 等。这种灵活性允许多样化的观点和更强有力的讨论。讨论中的每个轮次都会被记录，用户可以关闭标签页，稍后返回时发现讨论正好在他们离开时的地方。用户还可以排队自己的轮次，以引导讨论而无需重新开始。
该平台提供十二种不同的讨论格式，按其目的分组：评估和选择、探索观点和理解观众。像“决策压力测试”这样的格式将两个对立的代理对抗，以挑战假设，而“评判辩论”则涉及两个辩手和一个中立仲裁者来评分论点。“团队战斗”允许两个保存的团队捍卫对立立场，而“鲨鱼坦克”模拟提案评审，由“鲨鱼”小组独立评分。
为了探索观点，“专家小组”收集专家的见解而不作裁决，而“1:1 人类对话”模拟两个 AI 人物之间的私人聊天。为了理解观众，“焦点小组”进行有主持的会议，生成发现和引用，“部落思维”模拟合成观众中的意见运动，而“触达测试”在合成观众中筛选活动信息。“面试模拟器”允许用户测试面试指南与模拟参与者的互动。
Delibora 还具有“多格式”功能，允许将两个到五个讨论格式串联成一个工作流程。一个步骤的结果成为下一个步骤的简报，并可以进行检查以路由结果或暂停以供用户审查。这允许对想法和决策进行复杂的多阶段评估。该平台为每次运行提供可检查的记录和全面的报告，详细说明了决定、争议和结论背后的推理。它强调其模拟参与者并非真实人物，结果是方向性的，使其非常适合排练和在投入真实资源之前提出异议。
- 类别自动化与智能体
- 定价模式免费（测试版）
- 部署云端
- 平台网页版
Delibora的核心功能
多代理 AI 讨论平台
结构化 AI 辩论和模拟
可检查的记录和报告
可配置的 AI 参与者，具有独立简报
主要 AI 模型的策划目录（Anthropic、OpenAI、Google Gemini 等）
十二种讨论格式（例如，决策压力测试、评判辩论、焦点小组）
多格式工作流程，用于串联讨论
持久的逐轮对话记录
用户干预以引导讨论
决策压力测试以挑战假设
评判辩论与中立仲裁者评分
团队战斗与五维评分卡
鲨鱼坦克提案评审与引用评分卡
创意锦标赛用于排名概念与淘汰卡
焦点小组模拟以获取观众见解
如何使用 Delibora？
选择格式：从十二种结构化讨论格式中选择，如决策压力测试或焦点小组。
配置参与者：为每个参与者分配不同的 AI 模型并提供个别简报。
定义协议：设置 AI 讨论的轮次顺序和规则。
运行模拟：启动多代理讨论以对想法进行压力测试或收集见解。
检查记录：回顾逐轮对话的发生情况。
分析报告：检查生成的报告，了解决策、争议点和建议。
链式工作流程：使用多格式连接多个讨论格式，以进行复杂评估。
Delibora的使用案例
- 决策压力测试
- 提案评审模拟
- 观众反应模拟
- 创意锦标赛
- 专家小组见解
- 团队战斗策略
- 面试指南测试
- 工作流程链式
