描述
Daloopa 的存在是为了加速投资专业人士的决策过程。由一支在股票研究领域拥有深厚经验的团队创立，Daloopa 旨在消除基本研究中缓慢且易出错的部分，而不牺牲准确性或可审计性。该平台提供了一个全面的数据基础设施，将复杂的财务文件、会议记录和关键绩效指标转化为干净、超链接、可定制的数据，分析师可以信赖。
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Daloopa 的人工智能数据基础设施被全球领先的人工智能公司和顶级投资公司的分析师所依赖。它覆盖全球超过 6,000 家上市公司，并提供 14 年的数据历史，每家公司提供的数据点比其他供应商多 4-10 倍。这一广泛的数据集使分析师能够无缝构建和更新财务模型，将准备时间缩短多达 70%，并在财报季节平均节省每个股票 2 小时。
该平台的 Scout Excel 代理使用户能够直接在 Excel 中构建和维护财务模型，确保每个数据点都是可信和准确的。Scout 识别数据中的空白并提供主动解决方案，最小化错误并增强输出的可靠性。Daloopa 的 API 允许技术团队以编程方式访问其广泛的财务数据集，促进分析和人工智能代理的开发。
Daloopa 对透明度的承诺在其源链接数据中得以体现，确保每个数字都准备好接受审计。该平台旨在为需要快速高效做出明智决策的投资专业人士提供支持，使他们能够专注于创造超额收益，而不是手动输入数据。借助 Daloopa，分析师可以利用高质量的数据来增强他们的研究工作流程并推动更好的投资结果。
- 类别财务分析工具
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
Daloopa的核心功能
源链接数据
人工智能驱动的数据基础设施
Excel 集成
全面的 API 访问
审计准备输出
可定制数据
自动化模型更新
历史数据访问
主动数据空白识别
高准确率
如何使用 Daloopa？
访问平台：登录到您的 Daloopa 账户。
选择股票代码：从超过 6,000 个全球股票代码中选择进行分析。
构建模型：使用 Scout 在 Excel 中直接创建财务模型。
自动更新：将您现有的模型链接到 Daloopa 以实现一键更新。
分析数据：利用全面的数据集提取洞察。
定制输出：调整数据点和格式以满足您的需求。
审查来源：确保每个数据点都链接到其原始来源。
做出决策：利用获得的洞察来指导您的投资策略。
Daloopa的使用案例
- 投资研究
- 模型构建
- 数据分析
- 自动化
- 人工智能开发
