描述
Consensus 正在成为学术研究的新标准，让用户能以前所未有的速度和效率检索并分析经同行评审的文献。它依托超过 2.5 亿篇研究论文的庞大语料库，其中包含来自领先出版商的授权全文内容，为学术探索提供全面的基础。全球 170 多所大学图书馆每天都在信赖并使用这一平台，数百万研究人员、学生和临床医生由此受益。
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Consensus 的核心是通过 Deep Search（深度搜索）功能将文献综述流程自动化。这项高级功能会扩展关键词、识别相互矛盾的论点并梳理引文图谱，构建出完整的检索策略，把原本需要数天的人工审阅压缩到短短几分钟。用户可以回溯激素替代疗法等主题的共识演变，总结长新冠机制等复杂议题上的共识与分歧，或对比随机对照与观察性证据等不同的研究设计。
平台提供专门的医学模式，将结果限定在高质量的医学来源中，其中包括约 5 万份临床指南，以及来自排名前 1,000 的医学期刊的 800 万篇文章，可为临床决策提供快速、可信的答案。医学类查询的例子包括：急性缺血性卒中中 tPA 的禁忌证、双联抗血小板治疗的疗程，以及 SGLT2 抑制剂与 GLP-1 激动剂在肾脏结局方面的比较。
Consensus 还支持用自然语言设置筛选条件。用户可以直接在提问中写明时间范围、人群、研究设计等参数，Consensus 会自动应用相应的筛选。这种直观的方式让查找相关证据变得更加顺畅，例如查找排除动物研究的微塑料暴露与健康研究，或过去十年间肠道微生物组多样性的变化。
此外，Consensus Meter 能对研究现状做出快速、直观的评估。只要提出一个明确的“是或否”研究问题，用户就能立刻看到现有证据在多大程度上一致或相左，快速了解科学共识的现状。对于 ARDS 的早期插管、补充维生素 D 的有效性，或 SGLT2 抑制剂对 2 型糖尿病死亡率的影响等主题，这项功能在快速判断证据强度时尤为宝贵。
- 类别AI 研究助手
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
Consensus的核心功能
AI驱动的学术搜索引擎
分析同行评审文献
自动化文献综述
用于构建全面策略的深度搜索功能
识别冲突论点和引文图谱
用于高质量临床来源的医学模式
用于特定搜索参数的自然语言过滤
用于评估证据一致性的共识计（Consensus Meter）
访问超过2.5亿篇研究论文
与170多家大学图书馆合作
供数百万研究人员、学生和临床医生使用
如何使用 Consensus？
搜索：在搜索栏中输入您的研究问题或关键词。
过滤：使用自然语言提示或医学模式等专用过滤器来优化您的搜索。
分析：利用共识计（Consensus Meter）快速概览证据一致性。
组织：高效地发现、组织和分析相关的研究论文。
起草：利用见解起草报告并推进您的研究。
Consensus的使用案例
- 文献综述自动化
- 学术研究
- 临床决策支持
- 证据综合
- 研究策略开发
- 学生研究项目
