描述
Celeus 是一款为需要捍卫数据驱动结论的研究人员设计的统计分析工具。通过利用 R 进行统计计算，Celeus 确保结果可重复且可靠。用户可以上传多种格式的数据集，如 CSV、TSV、Excel、SPSS、Stata 和 SAS。该平台根据数据集和研究问题建议适当的统计方法，确定性地运行分析，并提供结果的通俗易懂的解释。
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Celeus 的一个关键特性是其对数据隐私的关注。AI 模型从不访问实际的数据行；相反，它使用去标识化的元数据和汇总结果进行工作。这确保了敏感信息的保密性。Celeus 还提供标识符扫描，以在分析之前标记潜在的标识符，允许用户进行假名化或排除。
Celeus 支持广泛的统计方法，包括 t 检验、方差分析、回归模型和生存分析等。每次分析运行都附带一个可重复的包，其中包括 R 脚本、种子、会话信息和审计日志，确保结果可以被验证和复制。
该平台提供了一个免费增值定价模型，免费层允许每月最多进行 10 次分析。Pro 计划每月收费 19 美元，提供额外的功能，如 500 次分析、5 GB 存储空间以及与合作者共享项目的能力。Celeus 非常适合各个领域的研究人员，包括临床研究、心理学、生态学和公共卫生，他们需要强大的统计分析而不妥协数据隐私。
- 类别AI 数据分析
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页
Celeus的核心功能
基于 AI 的统计分析
使用 R 的可重复结果
通过去标识化确保数据隐私
广泛的统计方法
通俗易懂的结果解释
数据隐私的标识符扫描
免费增值定价模型
协作项目共享
如何使用 Celeus？
上传：添加支持格式的数据集
分析：选择或让 Celeus 建议方法
解释：查看通俗易懂的结果
分享：与他人协作项目
Celeus的使用案例
- 临床研究
- 心理学研究
- 生态调查
- 教育成果
- 公共卫生分析
