描述
穴居人被设计为一个令牌高效的栈，专注于优化AI操作。它允许用户查看每一美元在AI上的支出，自动应用各种优化，包括缓存、压缩和路由。这个高效的操作栈对AI代理特别有利，因为它结合了MIT输出压缩技能、具有字节精确恢复的本地代理、TypeScript代理SDK和一个管理的LLM网关，能够归因支出并展示所实现的节省。
穴居人的核心功能围绕其压缩代理输出、归因AI支出和提供优化节省证明的能力展开。MIT技能有效地将输出令牌减少平均65%，这一数据是通过多个提示测量得出的。本地代理在确保字节精确恢复的同时压缩符合条件的上下文，这对于维护处理数据的完整性至关重要。此外，穴居人云将支出归因于公共模型目录，并应用评估引导的缓存、压缩和路由，以进一步提高效率。
穴居人提供多种定价层次，以满足不同用户的需求。免费层包括一个座位的本地包装和MIT技能，而独立计划提供一个托管网关和同步的节省仪表板，价格为29美元。对于团队，定价包括十个座位，并提供评估引导的推出和收据验证等高级功能，价格为349美元。这种结构化的定价模型确保用户可以选择最适合其操作需求的计划，同时保留100%的节省。
穴居人受到超过1000万专业人士的信任，并在GitHub和Hacker News等平台上获得了显著的关注。该工具对希望优化AI使用和有效降低成本的开发者和组织特别有用。通过利用穴居人，用户可以简化其AI操作，确保最大化效率并最小化不必要的开支。
穴居人的核心功能
平均减少65%的输出令牌
具有字节精确恢复的本地代理
TypeScript代理SDK
管理的LLM网关
自动缓存和压缩
评估引导的推出
收据验证
一个座位的免费本地包装
如何使用 穴居人？
安装：设置穴居人技能以启用输出压缩。
包装：使用本地代理压缩符合条件的上下文。
启动：以可恢复的本地上下文压缩启动您的代理。
监控：通过仪表板跟踪您的AI支出和节省。
穴居人的使用案例
- 成本降低
- 输出压缩
- 数据完整性
- 效率监控
- 团队协作
