描述
CarePredict 是一个围绕人工智能驱动的可穿戴设备和分析引擎构建的老年护理平台。它能够检测老年人日常活动中的重要模式和微妙变化——这些模式可能预示着健康的变化——并将其转化为可操作的洞察，以便社区能够及早干预，防止住院。
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对于老年生活运营商和临床团队而言，CarePredict 将居民安全功能与实时护理可见性相结合。它提供基于可穿戴设备的跌倒检测和预防、徘徊管理、双向语音通信和实时位置追踪，以及预测警报和自动化护理文档，减少手动记录。临床数据集成将居民数据集中在各个平台上，以减少手动输入，提高准确性，并帮助捕捉因提供服务而错失的收入。
CarePredict 由 Satish Movva 于 2013 年创立，源于他远程照顾父母的个人需求，现已在数百个社区中使用，并支持多种护理环境——老年生活社区、居家护理和独立居家。公司报告的结果包括减少跌倒、加快员工对居民召唤的响应以及延长居民的入住时间。
- 类别医疗与临床 AI
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
CarePredict的核心功能
基于人工智能的可穿戴设备，跟踪居民的日常活动模式
检测健康下降早期迹象的预测分析
跌倒检测和预防
徘徊管理
双向语音通信和实时位置追踪
通过企业移动应用自动化护理文档
临床数据集成，将居民数据集中在各个平台上
如何使用 CarePredict？
装备居民：为居民提供基于人工智能的 CarePredict 可穿戴设备。
监测活动：该平台实时跟踪日常活动模式和生命体征。
接收警报：在变化发生时获取预测警报、跌倒检测和徘徊通知。
根据洞察采取行动：使用集中分析和自动化文档指导主动、个性化的护理。
CarePredict的使用案例
- 减少居民跌倒
- 早期健康干预
- 简化护理文档
- 改善员工可见性
