在 NodeJS 中构建 LLM

EnergeticAI

AI 应用

EnergeticAI 优化 TensorFlow.js 以用于无服务器 Node.js 应用程序，提供快速冷启动时间和更小的模块大小。它提供用于文本分类和嵌入等任务的预训练模型，使开发人员能够以对业务友好的许可高效地将开源 AI 集成到他们的项目中。

LLMs-from-scratch

AI GitHub 仓库

GitHub 项目，指导用户使用 PyTorch 实现类似 ChatGPT 的语言模型。它提供了从零开始构建大型语言模型的逐步方法，非常适合对人工智能和机器学习感兴趣的开发者和研究人员。LLMs-from-scratch 是一个 GitHub 项目，指导用户使用 PyTorch 实现类似 ChatGPT 的语言模型。它提供了从零开始构建大型语言模型的逐步方法，非常适合对人工智能和机器学习感兴趣的开发者和研究人员。

统一的TypeScript工具包，旨在构建AI应用程序。它支持现代流媒体、回退和多模型集成，非常适合希望创建可扩展的AI驱动解决方案的开发人员。AI SDK是一个统一的TypeScript工具包，旨在构建AI应用程序。它支持现代流媒体、回退和多模型集成，非常适合希望创建可扩展的AI驱动解决方案的开发人员。

从零开始训练LLM

AI GitHub 仓库

提供了一个全面的指南，帮助您训练自己的大型语言模型。它涵盖了从数据获取到文本生成的所有内容，是开发者构建自定义AI模型的重要资源。从零开始训练LLM提供了一个全面的指南，帮助您训练自己的大型语言模型。它涵盖了从数据获取到文本生成的所有内容，是开发者构建自定义AI模型的重要资源。

DSH 控制台

AI 应用

DeepSeek Harness 的终端接口，支持代理工作、流式对话、工具管理和计划审查。它支持 Node.js 和 React，为 AI 模型交互提供无缝工作流程。DSH 控制台是 DeepSeek Harness 的终端接口，支持代理工作、流式对话、工具管理和计划审查。它支持 Node.js 和 React，为 AI 模型交互提供无缝工作流程。

构建你自己的 AI

AI 图书

《构建你自己的 AI》是一本面向开发者的指南，旨在帮助你创建真实的 AI 应用。它将大型语言模型 (LLM) 的概念化繁为简，侧重于核心概念和实际实现，无需学习新的编程语言。学习如何在本地运行 LLM，掌握提示工程，并探索 RAG 和工具调用等高级主题。

DeepSeek

大语言模型

#2

专注于开发通用人工智能的AI研究公司。它提供开源前沿大型语言模型（LLM），如DeepSeek-V4、DeepSeek-R1和DeepSeek-Coder，使用户能够与AI聊天或通过API集成以实现各种应用。DeepSeek是一家专注于开发通用人工智能的AI研究公司。它提供开源前沿大型语言模型（LLM），如DeepSeek-V4、DeepSeek-R1和DeepSeek-Coder，使用户能够与AI聊天或通过API集成以实现各种应用。

Mastra

AI 框架

#18

开源的 TypeScript 框架，旨在构建 AI 驱动的应用程序和代理。它提供了内存、工作流和可观察性等基本工具，使开发人员能够高效地创建智能解决方案。Mastra 是一个开源的 TypeScript 框架，旨在构建 AI 驱动的应用程序和代理。它提供了内存、工作流和可观察性等基本工具，使开发人员能够高效地创建智能解决方案。