描述
Athina 是一个全面、协作式的 AI 开发平台，旨在赋能团队更高效地构建、测试和监控 AI 功能。它提供了一个统一的环境来管理提示、评估数据集和原型化复杂的 AI 流程，使团队能够将 AI 产品交付速度提高多达 10 倍。
该平台面向广泛的用户，从非技术性的产品经理到数据科学家和工程师。产品经理可以利用无代码 AI 工程来构建复杂的 AI 流程，而无需深厚的技术专业知识。数据科学家可以处理他们的数据，并排比较数据集，并使用 SQL 与之交互。工程师可以获得对代码的编程控制，允许他们通过代码运行提示、流程和评估，同时仍然为非技术协作者提供用户友好的界面。
核心功能包括提示管理，用户可以管理、测试和运行任何模型的提示，包括自定义模型。通过 50 多种预设评估或自定义配置，以及通过修改模型、提示或检索器来重新生成数据集的能力，增强了数据集评估。Athina 还通过其注释功能促进了人工干预验证，使团队能够验证评估结果并注释数据集。
对于 AI 监控和可观测性，Athina 提供了专为 LLM 跟踪而设计的强大工具。它捕获 LLM 流程的每一步，以便重放，并提供在传入日志上运行的持续在线评估，以实现实时准确性可见性。分段和比较分析使用户能够了解模型随时间推移以及在不同细分（如提示、模型或客户 ID）上的性能。
数据隐私和安全至关重要，Athina 在您的云环境中提供细粒度的访问控制和自托管部署选项。它还符合 SOC-2 Type 2 标准。该平台支持来自 Azure OpenAI 和 AWS Bedrock 等提供商的自定义模型，确保了多样化 AI 堆栈的灵活性。Athina 旨在通过为整个 AI 生命周期提供一个强大、用户友好且安全的环境来加速 AI 开发。
Athina的核心功能
协作式 AI 开发平台
提示管理和测试
包含 50 多种预设评估的数据集评估
可自定义的评估配置
AI 流程原型设计
产品经理的无代码 AI 工程
工程师的编程访问
用于数据集注释的人工 QA 集成
LLM 跟踪监控和重放
持续在线评估
分段和比较分析
自托管部署选项
细粒度访问控制
SOC-2 Type 2 合规性
支持自定义模型和提供商
如何使用 Athina？
原型设计：构建强大的 AI 链并以编程方式运行它们。
评估：使用预设或自定义评估来测试数据集。
注释：允许您的团队验证结果并注释数据集。
管理：协作管理提示、数据集和 AI 流程。
监控：通过跟踪和分析来了解生产中的 AI。
集成：使用 API 或 UI 将 Athina 整合到您的工作流程中。
Athina的使用案例
- AI 功能开发
- 提示工程
- 数据集评估
- AI 流程原型设计
- AI 可观测性
- 人工干预 QA
- 无代码 AI 工程
- 自定义模型集成
