描述
Athina 是一个全面、协作式的 AI 开发平台,旨在赋能团队更高效地构建、测试和监控 AI 功能。它提供了一个统一的环境来管理提示、评估数据集和原型化复杂的 AI 流程,使团队能够将 AI 产品交付速度提高多达 10 倍。
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该平台面向广泛的用户,从非技术性的产品经理到数据科学家和工程师。产品经理可以利用无代码 AI 工程来构建复杂的 AI 流程,而无需深厚的技术专业知识。数据科学家可以处理他们的数据,并排比较数据集,并使用 SQL 与之交互。工程师可以获得对代码的编程控制,允许他们通过代码运行提示、流程和评估,同时仍然为非技术协作者提供用户友好的界面。
核心功能包括提示管理,用户可以管理、测试和运行任何模型的提示,包括自定义模型。通过 50 多种预设评估或自定义配置,以及通过修改模型、提示或检索器来重新生成数据集的能力,增强了数据集评估。Athina 还通过其注释功能促进了人工干预验证,使团队能够验证评估结果并注释数据集。
对于 AI 监控和可观测性,Athina 提供了专为 LLM 跟踪而设计的强大工具。它捕获 LLM 流程的每一步,以便重放,并提供在传入日志上运行的持续在线评估,以实现实时准确性可见性。分段和比较分析使用户能够了解模型随时间推移以及在不同细分(如提示、模型或客户 ID)上的性能。
数据隐私和安全至关重要,Athina 在您的云环境中提供细粒度的访问控制和自托管部署选项。它还符合 SOC-2 Type 2 标准。该平台支持来自 Azure OpenAI 和 AWS Bedrock 等提供商的自定义模型,确保了多样化 AI 堆栈的灵活性。Athina 旨在通过为整个 AI 生命周期提供一个强大、用户友好且安全的环境来加速 AI 开发。
- 类别MLOps 与模型部署
- 定价模式免费增值
- 部署云端、自托管
- 平台网页版
Athina的核心功能
协作式 AI 开发平台
提示管理和测试
包含 50 多种预设评估的数据集评估
可自定义的评估配置
AI 流程原型设计
产品经理的无代码 AI 工程
工程师的编程访问
用于数据集注释的人工 QA 集成
LLM 跟踪监控和重放
持续在线评估
分段和比较分析
自托管部署选项
细粒度访问控制
SOC-2 Type 2 合规性
支持自定义模型和提供商
如何使用 Athina?
原型设计:构建强大的 AI 链并以编程方式运行它们。
评估:使用预设或自定义评估来测试数据集。
注释:允许您的团队验证结果并注释数据集。
管理:协作管理提示、数据集和 AI 流程。
监控:通过跟踪和分析来了解生产中的 AI。
集成:使用 API 或 UI 将 Athina 整合到您的工作流程中。
Athina的使用案例
- AI 功能开发
- 提示工程
- 数据集评估
- AI 流程原型设计
- AI 可观测性
- 人工干预 QA
- 无代码 AI 工程
- 自定义模型集成







