描述
Apryse PDF 数据提取是一个强大的解决方案,用于将非结构化 PDF 转换为结构化数据,适用于分析、自动化和模型训练。这个自托管的 SDK 旨在精确快速地提取表格、表单和条形码,确保完全的数据主权。与基于云的 API 不同,它消除了数据驻留风险,并避免了“按页”收费。Apryse 的智能数据提取可以自动分类文档,在页面级别分配类别和置信度分数。它在不需要固定坐标的情况下识别键值对,使其适用于各种文档布局。
该 SDK 可以从复杂的 PDF 中提取表格,恢复嵌套表和多列页面中的行、列和结构。表单字段检测识别并标记文本框和签名字段等字段,而 OCR 和 ICR 将扫描和手写文档转换为机器可读文本。这一能力对于图像质量和布局复杂性各异的文档至关重要。
Apryse 的解决方案在离线和本地环境中运行,支持 x64 的 Windows 和 Linux,提供多种编程语言的绑定,包括 .NET、Java、Python 等。它提供结构化的 JSON 输出和置信度分数,使其与 LLM 管道兼容,以便进一步的数据处理。该 SDK 是云文档 AI 的替代方案,提供对部署和集成的控制,适用于客户控制的基础设施。
智能数据提取的定价基于包许可证,而不是按页计费,提供可预测的商业模型。这使其适合于金融服务、保险、法律、医疗和政府等行业的高容量处理。Apryse 的解决方案非常适合需要在其应用程序中嵌入可靠文档提取的团队,尤其是在处理敏感信息或复杂文档格式时。
Apryse PDF 数据提取的核心功能
带有置信度评分的文档分类
无需固定坐标的键值对提取
从复杂布局中提取表格
文本和签名字段的表单字段检测
用于扫描和手写文档的 OCR 和 ICR
离线和本地部署
带有置信度分数的结构化 JSON 输出
与 LLM 管道的集成
如何使用 Apryse PDF 数据提取?
配置:在您的应用程序中设置 SDK
使用:使用 SDK 从 PDF 中提取数据
优化:根据特定文档类型调整设置
Apryse PDF 数据提取的使用案例
- 金融服务
- 保险
- 法律
- 医疗保健
- 政府







