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API Now

AI 应用AI 应用生成器#193免费测试版 · 网页版

API Now 是一个无代码平台,允许用户可视化建模他们的数据库,并立即获得一个安全、文档化的 REST API,配备真实的 PostgreSQL 后端。它使产品经理、创始人和数据专家能够定义数据结构,应用语义模块以实现内置验证和行为,并在不编写任何代码或管理基础设施的情况下部署生产级后端。

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API Now 提供了一种强大的解决方案,可以在不编写一行代码的情况下构建生产就绪的后端。它解决了产品经理、创始人和数据专家面临的常见挑战,这些人需要一个强大的数据层,但缺乏传统后端开发所需的资源或时间。该平台允许用户在直观的画布上可视化设计他们的数据库架构,定义实体、字段和关系。

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API Now 的一个核心特性是其使用语义模块。这些模块就像智能标签,可以应用于字段,立即赋予它们预定义的行为和验证规则。例如,应用“密码”模块会自动处理加盐、哈希,并确保该字段在读取查询中不可见。其他模块如“电子邮件”、“邮政编码”、“资源所有者标识符”、“组织成员”、“同行关系”、“软删除”、“创建时间戳/版本”和“计算/派生”自动化复杂的数据库逻辑、安全性和验证,否则需要大量编码工作。此方法确保业务规则在整个数据模型中一致应用。

一旦定义了数据模型并应用了语义,API Now 会自动配置一个专用的 PostgreSQL 数据库,并生成一个带有 OpenAPI 规范的标准 REST API。这意味着后端立即与流行的无代码前端工具(如 Bubble、Webflow、Glide 和 FlutterFlow)兼容,以及任何能够调用标准端点的应用程序。该平台处理所有底层基础设施,包括数据库管理、扩展、索引和 CI/CD 管道管理,消除了用户管理服务器、容器或补丁的需要。

API Now 强调安全性和可靠性。每个组织都获得自己的专用 PostgreSQL 数据库,确保物理数据分离,而不是依赖共享表或行过滤器。在数据规则之前评估权限,防止意外访问。部署设计为稳健;新版本在隔离中准备,只有在完全验证后才会路由流量,确保没有停机时间。文件存储也很安全,上传的文件存储在云对象存储中,读取通过过期的签名链接提供。

该平台旨在支持团队协作,允许多个成员在共享工作区内共同处理相同的数据模型。虽然目前处于封闭测试阶段,API Now 为早期用户提供免费的体验,并为建模他们的第一个领域提供实操支持。它通过直接从声明性模型提供 API 来区分于 AI 编码代理,确保一致的行为和预构建的可重用模块,而不生成用户需要拥有或维护的代码。

  • 类别AI 应用生成器
  • 定价模式免费测试版
  • 部署Managed Cloud
  • 平台网页版

  • 可视化数据库建模工具:在画布上定义实体、字段和关系,无需编写 SQL。

  • 语义模块:应用预构建的模块进行验证、安全性和复杂行为(例如,电子邮件、密码、软删除、计算字段)。

  • 自动化 PostgreSQL 数据库:为每个组织配置一个专用的真实 PostgreSQL 数据库。

  • 即时 REST API:生成一个安全、文档化的 REST API,带有 OpenAPI 规范。

  • 无代码集成:与 Bubble、Webflow、Glide、FlutterFlow 和其他无代码前端无缝连接。

  • 托管基础设施:自动处理数据库管理、扩展、索引、CI/CD、补丁和 API 网关配置。

  • 专用数据库:每个组织获得自己的隔离 PostgreSQL 数据库,而不是共享的。

  • 自动化安全性:默认包括行级安全性、访问控制和安全文件存储。

  • 团队协作:邀请团队成员在共享工作区内共同处理相同的模型。

  • 声明性模型:API 直接从模型提供;不生成用户需要拥有或维护的代码。

  • 版本化部署:发布不可变版本的数据域,确保安全、隔离的部署。

  • 全文搜索:轻松在字段上启用全文搜索,并自动进行数据库索引。

  • 数据迁移保护:安全处理架构更改和迁移,防止数据丢失。

  • AI 代理准备就绪:通过 MCP 服务器与 AI 代理连接,实现自然语言数据交互。

  1. 描述数据:在领域建模工具画布上可视化定义实体、字段和关系。

  2. 应用语义:拖放语义模块,如电子邮件或密码,为字段添加内置验证和行为。

  3. 发布模型:保存并发布您的数据模型,立即配置一个专用的 PostgreSQL 数据库和实时 REST API。

  4. 连接前端:将生成的 API 与您的无代码前端(例如,Bubble、Webflow)或任何应用程序集成。

  5. 迭代与完善:根据需要修改您的数据模型;API Now 自动处理数据库迁移和 API 更新。

  • 快速后端开发
  • 无代码应用后端
  • 数据驱动的产品原型设计
  • 自动化 API 生成
  • 数据库架构管理
  • 安全数据存储
  • 团队协作数据模型
  • 与数据集成 AI 代理

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