描述
Alomana 是一个围绕自主代理构建的企业 AI 平台，这些代理完成工作，而不仅仅是协助完成。用户用简单的语言向平台的代理 Alo 描述期望的结果，Alo 计划工作，获得批准，然后在公司已经使用的工具中执行。
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该过程分为三个阶段。首先，Alo 将描述的结果转化为提议计划，例如连接 CRM 和丰富数据源、对账户进行评分以及起草报价，以便让人批准后再执行。其次，Alo 自行构建和执行工作，包括应用程序、工作流、语音线路和 Slack 答复，在每一步展示其推理，以便人员可以跟随或介入。第三，部署的代理根据计划或响应事件持续运行，公司构建的代理库在团队之间共享。
Alomana 可以根据简单语言描述构建和部署持久的内部应用程序，通过连接器库连接到公司的实时数据。它支持多个前沿模型，包括 Claude 4.5 Sonnet、GPT-5、Gemini 2.5 Pro 和 Llama 4，因此可以将任务匹配到特定模型。每次运行都会记录，包括输入、输出、使用的工具和相关用户，以便后续审查。该平台在专用的单租户实例中运行，数据驻留在欧盟（法兰克福），静态数据采用 AES-256 加密，并使用 TLS 1.3，报告符合 ISO 27001 和 GDPR；客户数据不会用于训练模型。
Alomana 的 AI 商店提供用于常见工作流的预构建代理，包括投资报告、欺诈交易监控、定制销售报价、入站语音接收、采购自动化和发票对账。该公司提到在一家大型欧洲设施服务提供商的部署，该公司在 60 多个国家处理采购、合规和运营；一个主要的电子竞技赛事组织者负责赛事运营、玩家数据和广播工作流；以及一家欧洲制药公司使用它进行监管文件处理和临床协调。
代理可以通过 Slack、电子邮件或电话联系，因此团队可以在其已经使用的工具中请求工作。Alomana 旨在帮助企业自动化采购、合规和报告等操作，并在潜在客户自己的数据和用例上进行演示；定价未公开，通过销售对话安排。
- 类别AI 智能体构建工具
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
Alomana的核心功能
简单语言的任务请求，Alo 在运行之前将其转化为提议的、经过人工批准的计划
在公司技术栈中构建和运行应用程序、工作流、语音线路和 Slack 答复的代理
在首次设置后持续运行的定时和事件触发代理
公司内部团队可以重用的共享部署代理库
支持多个前沿模型（Claude 4.5 Sonnet、GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Llama 4），可按任务选择
每次运行的输入、输出、工具和用户的完整审计日志
专用单租户部署，数据驻留在欧盟（法兰克福），且不对客户数据进行模型训练
用于报告、欺诈监控、销售报价、语音接收、采购和发票的预构建 AI 商店代理
除了网络平台外，还可以通过 Slack、电子邮件或电话访问
如何使用 Alomana？
描述结果：用简单语言告诉 Alo 您想要的结果，无需配置。
审核计划：在 Alo 执行之前，批准或编辑其提议的逐步计划。
让 Alo 执行：代理构建应用程序或工作流并执行工作，展示其推理。
连接您的数据：通过 Alomana 的连接器链接 CRM、电子表格和其他系统。
重用和调度：将代理保存到团队库，并设置其按计划或触发运行。
审计运行：在需要验证时检查任何运行的记录输入、输出和工具。
Alomana的使用案例
- 采购自动化
- 投资和财务报告
- 欺诈和交易监控
- 销售报价生成
