描述
Aguru 作为将人工智能集成到软件即服务 (SaaS) 平台中的关键执行层。它赋能独立软件供应商 (ISV) 在各种系统、流程和人际交互中设计、部署和可靠运行由 AI 驱动的“工作任务”。与仅仅生成输出或自动化简单工作流的解决方案不同，Aguru 专为在 SaaS 系统内大规模管理复杂、长期运行的运营任务而设计。
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该平台提供了强大的执行基础设施，消除了 SaaS 提供商构建和维护自身 AI 基础设施的需要。Aguru 通过处理固有的可靠性、复杂、长期运行且包含大量异常的流程，促进 AI 嵌入到实际运营中。它专注于执行“工作任务”——完整的、以结果为导向的流程——而不是通常不适合实际运营不可预测性的线性工作流。
Aguru 为生产环境的弹性而构建，预见并设计了故障处理。自动重试、检查点、长期状态管理和人工干预控制等功能可确保 AI 运营始终可靠。该平台在跨渠道编排方面表现出色，可在 API、浏览器界面和电子邮件等通信渠道之间协调操作，将系统和人员统一在一个执行层内。
此外，Aguru 还提供企业级的可见性和控制力，揭示 AI 过程的奥秘。每项操作都会生成全面的审计跟踪，提供企业客户所需的透明度和治理。这与传统的 RPA 和 AI 代理形成对比，后者通常难以应对现实世界的复杂性、异常情况，并且缺乏生产环境所需的控制和可见性。Aguru 专为处理异常、人工协调和故障设计而构建，确保大规模可靠执行。
- 类别工作流自动化
- 部署软件即服务
- 平台网页版
Aguru的核心功能
SaaS 中的 AI 执行层
支持多方参与的工作流
端到端交付成果
专为生产环境可靠性而构建
提供可审计性和控制力
自动化复杂、长期运行的运营工作
处理异常和人工决策
跨 API、浏览器界面和电子邮件的跨渠道编排
提供企业级可见性和控制力
每项操作的完整审计跟踪
通过重试和检查点设计实现弹性
管理长期状态
集成人工干预控制
如何使用 Aguru？
设计：定义您的工作任务，并在其中加入 AI 以增加价值。
部署：在您的 SaaS 系统中实现 Aguru 的执行层。
运行：跨系统和人员执行复杂的、以结果为导向的流程。
监控：利用企业级可见性和审计跟踪进行控制。
优化：根据性能和异常处理情况优化工作流。
Aguru的使用案例
- 自动化 SaaS 工作流
- 复杂的运营任务
- 跨系统编排
- 生产 AI 可靠性
- 企业 AI 治理
- 人工干预 AI
