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Agentic AI 文档处理与提取 | Unstract

Unstract 是一个开源的无代码平台,旨在使用 LLM 从非结构化文档中提取数据。它提供高准确性和易于部署的 API 和 ETL 管道,以实现高效的数据处理。

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Agentic AI 文档处理与提取 | Unstract 截图
Agentic AI 文档处理与提取 | Unstract 截图

Unstract 是一个前沿平台,利用 AI 将非结构化文档转化为结构化数据。作为一个开源的无代码解决方案,它允许用户在任何规模上自动化文档处理工作流。该平台以准确性、可扩展性和合规性为基础,适合处理各种文档格式,无需手动注释。

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Unstract 独特的 LLMChallenge 功能使用两个独立的 LLM 来确保提取数据的准确性,最小化错误并消除幻觉。该平台支持多种文档类型,包括银行对账单、贷款数据验证和保险表单,使其在各个行业中都具有多功能性。

定价简单明了,适合各种规模的团队。入门计划每月 499 美元,提供一个有限页面量的单一环境。增长计划每月 2,249 美元,支持更大的工作流,而企业计划则提供定制解决方案,配备企业级支持和合规性。

Unstract 通过 API 和连接器与现有工作流无缝集成,支持云文件存储和数据仓库。它还提供一个提示工作室,用于提示工程,使用户能够高效地创建和测试提示。凭借包括 SOC 2、GDPR、HIPAA 和 ISO 27001 合规性在内的强大安全措施,Unstract 确保数据安全和隐私。

该平台旨在为前瞻性的工程师和希望自动化复杂文档处理任务的企业提供可靠和高效的解决方案,以从非结构化文档中提取数据。

  • 类别网页抓取与数据提取
  • 定价模式订阅制
  • 部署云端
  • 平台开源

  • 开源平台

  • 无代码文档处理

  • 使用 LLM 的高准确性

  • API 和 ETL 管道部署

  • 多 LLM 支持

  • 用于提示工程的提示工作室

  • 符合 SOC 2、GDPR、HIPAA

  • 多种文档格式处理

  • LLMChallenge 用于最小化错误

  • 与云存储集成

  1. 配置:设置您的文档处理工作流

  2. 使用:部署 API 进行数据提取

  3. 优化:通过 LLMChallenge 提高准确性

  4. 集成:与现有数据源连接

  • 金融自动化
  • 保险处理
  • 银行对账单分析
  • 文档合规性
  • 工作流集成

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