描述
Affinda 提供了一个生产级的文档 AI 平台，旨在自动化复杂、高风险的文档操作。该平台允许用户用自然语言描述其文档和工作流程，无需冗长的实施项目。Affinda 专注于提供可用于决策的、结构化的、可追溯的数据，而不仅仅是原始提取的文本。
Affinda 利用前沿 AI 模型，专为生产环境而构建，集成了阅读顺序、上下文选择、溯源和验证等功能，以确保输出的可靠性。它能够处理各种文档，包括结构化和非结构化、扫描和数字、模板化和多样化文档，涵盖任何格式或语言。一个关键的差异化优势是它能够通过每份已验证的文档进行学习和改进，适应不断变化的文档类型，而无需数月的训练或数千个标记示例。
Affinda 在处理文档包方面尤其擅长，例如贷款文件、保险提交和入职套件。它可以从这些杂乱的文档包中拆分、分类、提取、验证并交付单个组件，从复杂的输入中输出结构化数据。该平台确保对真实世界的文档（包括扫描、数字、手写和多语言变体）的准确性，从而减少错误和手动复查的需要。
为了提高准确性和治理能力，Affinda 集成了人工审核异常情况的功能。用户可以配置业务规则和数据检查，允许通过的文档自动流转，而未通过的文档则被路由到审核队列，并附带源文档以供人工干预。该平台的 API 优先架构和针对各种编程语言的客户端库使其能够作为文档智能层集成到现有技术栈中，而无需完全替换系统。
可追溯性是核心设计原则，每份提取的字段都链接回其在源文档中的确切位置，这对于受监管的行业至关重要。Affinda 被广泛应用于各种行业，包括银行、金融、政府、医疗保健、保险、物流和制造业，用于应付账款、索赔处理、客户入职和贷款处理等用例。
Affinda Intelligent Document Processing的核心功能
自然语言工作流程配置
可用于决策的、已验证的数据提取
用于生产的前沿 AI 模型
处理任何文档、格式或语言
持续学习和适应
文档包处理（拆分、分类、提取）
可配置的业务规则和数据检查
基于异常的人工审核路由
API 优先架构及客户端库
每个字段的源文档可追溯性
支持结构化和非结构化文档
自动化发票、贷款包、索赔和入职表单
如何使用 Affinda Intelligent Document Processing？
描述您的文档：上传或连接您的文档源。
配置您的工作流程：使用自然语言定义提取和路由规则。
处理文档：Affinda 自动处理分类、提取和验证。
审核异常：未通过的文档将被路由到队列以供人工审核。
集成数据：通过 API 将已验证的结构化数据发送到您的业务系统。
Affinda Intelligent Document Processing的使用案例
- 自动化发票
- 处理贷款包
- 审核索赔
- 路由入职表单
- 供应商入职
- 资产融资处理
- 客户入职与 KYC
- 简历解析
