描述
Vectoree 是一个后端平台，旨在简化 AI 代理及其应用程序的部署。它将模型调用、用户身份验证、Postgres 数据库和对象存储等基本组件整合到一个控制台中，通过一个项目密钥访问。这种集成使编码代理能够高效管理其后端需求，而无需处理多个服务和密钥。
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该平台特别适合三类用户：初创团队、个人开发者和非技术用户。初创团队可以在一个组织下管理多个项目，共享账单和设置。个人开发者可以将现有应用程序连接到 Vectoree，保持其代码和 OpenAI SDK，同时集成模型、登录、数据库和存储。非技术用户可以从控制台模板开始，使用 Cursor、Claude Code 或 Codex 等 AI 工具构建他们的代理。
Vectoree 通过其控制台提供一系列功能，包括用于模型调用的 Model Plaza、用于访问各种工具的 Tool Hub，以及通过电子邮件或 Google 登录的 Auth。该平台还提供用于数据管理的 Postgres 数据库和用于文件和资产的对象存储。用户可以在 Cursor、Claude Code 或 Codex 等 AI 工具中安装 Vectoree Skill，以绑定项目并利用这些功能。
定价模型为免费增值，无需月费。新用户在链接项目时会获得 5 美元的欢迎信用，后续使用按需计费，费用从组织钱包中扣除。这种灵活的定价结构使 Vectoree 对从小型初创公司到个人开发者的广泛用户都可访问。
总体而言，Vectoree 简化了 AI 代理的后端管理，提供了一个统一的平台，提升了生产力并减少了复杂性。其集成能力和用户友好的设计使其成为任何希望高效部署 AI 代理的人的宝贵工具。
- 类别AI 智能体构建工具
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
Vectoree的核心功能
AI 代理的统一后端
所有服务的单一项目密钥
用于模型调用的 Model Plaza
用于访问工具的 Tool Hub
用户登录的 Auth
Postgres 数据库集成
用于文件的对象存储
免费增值定价模型
如何使用 Vectoree？
安装技能：在 AI 工具中添加 Vectoree Skill
链接项目：将您的项目连接到 Vectoree
创建表：使用 Postgres 进行数据管理
上传文件：将资产存储在对象存储中
Vectoree的使用案例
- 初创集成
- 开发者连接
- 非技术构建
- 模型管理
- 数据存储
