AI-модели
DeepLab — это передовая модель глубокого обучения для семантической сегментации изображений. Эта реализация на TensorFlow предоставляет код для обучения, оценки и визуализации…
Лучшие AI-модели
324 инструментовОткройте для себя лучшие AI-модели — от языковых трансформеров, таких как DistilGPT2 и Claude Opus, до продвинутых систем, таких как GPT-5.6: Frontier intelligence и Gemini 3.1 Pro от Google DeepMind, здесь разработчики и исследователи изучают инструменты, которые улучшают их проекты: генерация текста, похожего на человеческий, создание разговорных агентов, разработка сложных алгоритмов и расширение возможностей AI. Смотрите 324 AI-модели.
324 tools
Репозиторий открытого доступа CVPR 2021 предоставляет доступ к принятым версиям статей с конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов. Эти статьи идентичны…
AI-модели
ViT-Adapter — это модель ИИ, которая повышает производительность Vision Transformer (ViT) для задач плотного предсказания, таких как обнаружение объектов и сегментация. Она вводит…
Apple Machine Learning Research — это платформа, посвященная развитию области машинного обучения. Она служит центром для исследовательских работ, публикаций и аналитических…
TimeSformer — это новая архитектура ИИ для понимания видео, использующая исключительно трансформеры с самовниманием. Она достигает передовых результатов на бенчмарках…
Вычислительная визуализация Карнеги-Меллона — это исследовательская группа, занимающаяся развитием области вычислительной визуализации. Они исследуют новые методы и алгоритмы для…
AI-модели
Эта модель ИИ предлагает универсальное решение для задач преобразования изображений из одного формата в другой. Она изучает как отображение изображений, так и соответствующую…
AI-модели
DM-GAN — это реализация Dynamic Memory Generative Adversarial Networks на PyTorch для синтеза изображений из текста. Этот репозиторий предоставляет код, предварительно обученные…
AI-модели
Персональный сайт Яна Сонга, ведущего исследователя в Meta Superintelligence Labs. Ранее руководил стратегическими исследованиями в OpenAI и получил докторскую степень в…
AI-модели
Imagen — это диффузионная модель для генерации изображений по текстовому описанию, разработанная Google Research. Она создает фотореалистичные изображения с глубоким пониманием…
AI-модели
Imagen Video — это система генерации видео на основе текстовых условий, разработанная Google Research. Она использует каскад диффузионных моделей для создания видео высокой…
AI-модели
Make-A-Video — это передовая система ИИ, которая генерирует видео по текстовым запросам. Она использует прогресс в области преобразования текста в изображения и неразмеченные…
AI-модели
Эта модель ИИ представляет новую архитектуру нейронной сети, RNN Encoder-Decoder, для статистического машинного перевода. Она использует две рекуррентные нейронные сети для…
AI-модели
ULMFiT — это мощная техника для дообучения предварительно обученных языковых моделей. Она обеспечивает эффективное трансферное обучение для задач классификации текста, достигая…
AI-модели
EleutherAI — это исследовательский коллектив, занимающийся развитием искусственного интеллекта, в частности больших языковых моделей. Их цель — демократизировать ИИ, делая мощные…
AI-модели
Together AI — это платформа для моделей ИИ. Она предоставляет доступ к различным моделям, позволяя разработчикам интегрировать передовые возможности ИИ в свои приложения.…
AI-модели
OpenLLaMA — это модель LLaMA 7B от Meta AI с открытым исходным кодом и разрешительной лицензией. Обученная на наборе данных RedPajama, она предлагает версии с 3B, 7B и 13B…
AI-модели
GIT (Generative Image-to-text Transformer) — это модель ИИ от Microsoft для задач обработки изображений и языка. Она генерирует текстовые описания по изображениям и может…
AI-модели
UNITER — это репозиторий исследовательского кода для статьи ECCV 2020 «UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning». Он предоставляет код для дообучения и инференса в…
AI-модели
Oscar и VinVL — это передовые модели ИИ для задач обработки изображений и текста. Oscar использует предварительное обучение на основе выравнивания объектной семантики, достигая…
AI-модели
Dreamer V3 — это универсальный алгоритм обучения с подкреплением, который изучает модели среды для решения разнообразных задач управления. Он превосходит более чем 150 задач с…
AI-модели
Plan2Explore — это агент самообуча с подкреплением, разработанный для эффективного исследования и быстрой адаптации к новым задачам. Он использует планирование для поиска…
AI-модели
Безопасный доступ к сервисам Google с помощью вашего аккаунта Google. Эта система позволяет пользователям входить в систему, используя свой адрес электронной почты или номер…
AI-модели
World Models — это исследовательский проект, посвященный изучению генеративных нейросетевых моделей для сред обучения с подкреплением. Он позволяет агентам обучаться в…
AI-модели
Данный репозиторий содержит официальную реализацию алгоритма Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients (TD3) на PyTorch от автора. Он разработан для задач непрерывного…
AI-модели
DeepMind — ведущая исследовательская лаборатория в области искусственного интеллекта, специализирующаяся на разработке передовых моделей ИИ. Их работа охватывает различные…
AI-модели
Этот репозиторий предоставляет реализацию Principal Neighbourhood Aggregation (PNA) для графовых нейронных сетей. Он поддерживает фреймворки PyTorch, DGL и PyTorch Geometric,…
AI-модели
Этот репозиторий GitHub предоставляет реализации DeepGCNs, DeeperGCN и GNN1000 на PyTorch. Он позволяет обучать очень глубокие сверточные графовые сети (GCN), адаптируя концепции…
AI-модели
OpenReview.net — это платформа, призванная способствовать открытости в научной коммуникации. Она поддерживает открытое рецензирование, открытые публикации, открытый доступ и…
AI-модели
Изучите демонстрации синтеза аудио на базе DiffWave, универсальной диффузионной модели. Этот ресурс демонстрирует возможности нейронного вокодера, условной генерации по классам,…
AI-модели
FastSpeech 2 — это сквозная модель преобразования текста в речь, которая улучшает качество голоса и скорость обучения. Она напрямую включает информацию о вариативности речи, такую…
Это неофициальная демонстрационная страница для Parallel WaveGAN и связанных моделей генерации аудио. Она демонстрирует аудиосэмплы, сгенерированные различными реализациями,…
AI-модели
HiFi-GAN — это генеративно-состязательная сеть для эффективного и высококачественного синтеза речи. Она моделирует периодические паттерны в аудио для улучшения качества сэмплов,…
AI-модели
ESPnet — это открытый набор инструментов для комплексной обработки речи. Он предоставляет исчерпывающие рецепты и инструменты для таких задач, как автоматическое распознавание…
AI-модели
Эта модель ИИ исследует чувствительность пользователей к конфиденциальности персональных данных в онлайн-контекстах, таких как розничная торговля, социальные сети и поиск. Она…
AI-модели
MUSE — это библиотека Python для создания многоязычных векторных представлений слов, поддерживающая как неконтролируемые, так и контролируемые методы. Она выравнивает вложения…
AI-модели
Скрытая Марковская Модель (HMM) — это статистическая модель, в которой наблюдения зависят от ненаблюдаемого Марковского процесса. Она используется для вывода скрытых состояний из…
AI-модели
Автоэнкодер — это тип нейронной сети, разработанный для обучения без учителя, ориентированный на изучение эффективных кодировок данных. Он состоит из энкодера, который сжимает…
AI-модели
Данный список относится к исследовательской работе Йошуа Бенджио и др. по жадному послойному обучению для глубоких нейронных сетей, представленной на NIPS 2006. В ней подробно…
AI-модели
TU Graz, также известная как Технический университет Граца, является ведущим австрийским техническим университетом. Он предлагает широкий спектр программ бакалавриата,…
AI-модели
Репозиторий Vision Transformer (ViT) предоставляет модели и код для задач распознавания изображений. Он включает реализации архитектур Vision Transformer и MLP-Mixer,…
AI-модели
Google Research — это репозиторий Google на GitHub, содержащий исследовательские проекты компании. Он включает код и документацию для различных инициатив в области искусственного…
AI-модели
FNet — это эффективная архитектура кодировщика, подобная Transformer, которая заменяет самовнимание преобразованиями Фурье. Разработанная Google Research, она предлагает…
AI-модели
Репозиторий Google Research на GitHub содержит проекты с открытым исходным кодом и исследовательские инициативы. Он служит центральным узлом для разработчиков и исследователей для…
AI-модели
SpanBERT — это ИИ-модель, ориентированная на улучшение предварительного обучения путем представления и предсказания фрагментов текста. Она предлагает предварительно обученные…
AI-модели
LayoutLM — это мультимодальная модель предварительного обучения для понимания документов с богатым визуальным содержанием и извлечения информации. Она объединяет текстовую…
AI-модели
UniLM — это крупномасштабная система самообуча с подкреплением, разработанная Microsoft. Она позволяет моделям обучаться на разнообразных задачах, языках и модальностях, включая…
AI-модели
MASS — это метод предварительного обучения для задач генерации последовательностей. Он маскирует фрагменты предложений, которые декодер должен предсказать, улучшая такие задачи,…
AI-модели
PEGASUS — это передовая модель абстрактивной суммаризации текста, разработанная Google Research. Она использует новый метод предварительного обучения — генерацию пропущенных…
AI-модели
ProphetNet — это исследовательский проект команды MSRA NLC, посвященный генерации естественного языка. Он предоставляет официальные реализации предварительно обученных моделей,…
AI-модели
DeBERTa — это крупномасштабная предварительно обученная языковая модель, разработанная Microsoft Research. Она превосходит модели T5 11B по производительности и достигает…
AI-модели
Funnel-Transformer — это ИИ-модель, которая сжимает скрытые состояния для снижения вычислительных затрат. Она позволяет создавать более глубокие или широкие модели при том же…
AI-модели
ConvBERT — это модель ИИ с открытым исходным кодом для предварительного обучения языковых моделей, представляющая новую архитектуру с динамической сверткой на основе сегментов.…
AI-модели
MPNet — это новый метод предварительного обучения для задач понимания языка, улучшающий BERT и XLNet. Он предлагает унифицированную реализацию для различных моделей…
AI-модели
node2vec — это масштабируемая платформа для обучения непрерывных представлений признаков узлов в графах. Она оптимизирует сохранение соседства с помощью смещенных случайных…
AI-модели
AMiner — это ИИ-ассистент для исследований, работающий на модели Zhipu GLM, предоставляющий доступ к более чем 300 миллионам записей литературы и 60 миллионам ученых. Он…
Этот репозиторий содержит официальную реализацию кода для исследовательской статьи «Насколько внимательны сети графовых внимания?» (ICLR'2022). Он предлагает воспроизводимые…
AI-модели
SEAL — это новая структура для предсказания связей, которая трансформирует задачу в задачу классификации подграфов. Она извлекает окружающие подграфы с h-скачками и матрицы…
AI-модели
GraphSAINT — это гибкая структура для обучения глубоких графовых нейронных сетей (GNN) на больших графах. Она представляет новый метод мини-батчевого обучения с использованием…
AI-модели
RoboCat — это самообучающийся ИИ-агент для робототехники, который учится выполнять разнообразные задачи на различных роботизированных манипуляторах. Он может адаптироваться к…
AI-модели
StyleSwin — это генеративно-состязательная сеть (GAN) на основе трансформеров, разработанная для генерации изображений высокого разрешения. Она использует трансформеры Swin и…
AI-модели
Plenoxels предлагает новый подход к полям излучения, реконструируя сцены с высокой точностью без использования нейронных сетей. Этот метод обеспечивает скорость оптимизации на два…
Эта модель ИИ представляет многоуровневое хешированное кодирование для нейронных графических примитивов, обеспечивая почти мгновенное обучение нейронных сетей на одном GPU. Она…
AI-модели
Эта модель ИИ представляет 3D Gaussian Splatting для рендеринга полей излучения в реальном времени, достигая высочайшего качества изображения при высокой частоте кадров. Она…
AI-модели
GET3D — это генеративная модель ИИ, которая синтезирует высококачественные 3D текстурированные сетки непосредственно из коллекций 2D изображений. Она генерирует разнообразные…
AI-модели
Magic3D — это ИИ-инструмент для создания 3D-контента высокого разрешения из текста. Он генерирует детализированные 3D-сетчатые модели по текстовым запросам, используя стратегию…
AI-модели
AudioLDM — это фреймворк для генерации аудио по текстовому описанию, использующий латентные диффузионные модели. Он переводит различные модальности в унифицированный «язык аудио»…
AI-модели
Make-An-Audio — это система генерации аудио из текста, использующая диффузионные модели с улучшенными промптами. Она решает проблемы нехватки данных и сложности аудио, применяя…
AI-модели
Voicebox — это генеративная модель ИИ для речи, которая обобщает данные для множества задач с производительностью на уровне передовых решений. Она может синтезировать речь,…
AI-модели
Decision Transformer переосмысливает обучение с подкреплением как задачу моделирования последовательностей, используя архитектуры Transformer, такие как GPT-x и BERT. Он…
AI-модели
Microsoft Research — это центр передовых инноваций в области ИИ и технологий. Изучите проекты, публикации и новости от ведущих исследователей, расширяющих границы компьютерных…
MIMIC-III v1.4 — это всеобъемлющая, свободно доступная клиническая база данных, содержащая деидентифицированные медицинские данные более чем 40 000 пациентов ОРИТ. Она включает…
AI-модели
Allen Institute for AI (AI2) — это некоммерческий исследовательский институт, занимающийся проведением высокоэффективных исследований и разработок в области ИИ. Они сосредоточены…
AI-модели
ESM Metagenomic Atlas — это открытый ресурс от Meta AI, предоставляющий доступ к более чем 772 миллионам предсказанных структур белков из метагеномных данных. Он позволяет…
AI-модели
OmegaFold — это инструмент для предсказания структуры белков de novo с высоким разрешением, который генерирует 3D-структуры белков непосредственно из первичных аминокислотных…
AI-модели
Robetta — это сервис для предсказания структуры белков на основе ИИ, использующий метод глубокого обучения RoseTTAFold. Он предлагает быстрые и точные предсказания с интерактивным…
AI-модели
EquiBind — это геометрическая модель глубокого обучения для предсказания 3D-структуры связывания малых молекул с белками. Она обеспечивает быстрое предсказание в режиме прямого…
AlphaFold предоставляет предсказанные с помощью ИИ 3D-структуры белков, расширяя базу данных структур белков AlphaFold до более чем 200 миллионов записей. Этот ресурс ускоряет…
AI-модели
Uni-Mol — это универсальная платформа для обучения представлений 3D-молекул для различных последующих задач, таких как предсказание свойств и предсказание конформации связывания.…
AI-модели
GraphCast — это ИИ-модель для глобального прогнозирования погоды, обеспечивающая 10-дневные прогнозы с беспрецедентной точностью менее чем за минуту. Она значительно превосходит…
AI-модели
Pangu-Weather — это система на базе ИИ для точного среднесрочного глобального прогнозирования погоды. Она использует трехмерные нейронные сети и иерархическую стратегию агрегации…
AI-модели
GNoME от Google DeepMind — это инструмент глубокого обучения, ускоряющий открытие новых неорганических кристаллов. Он предсказывает стабильность материалов, идентифицируя миллионы…
matgenb предлагает тщательно подобранную коллекцию Jupyter Notebooks для исследований в области материаловедения. Демонстрирует использование инструментов с открытым исходным…
AI-модели
MACE — это библиотека Python для быстрых и точных межатомных потенциалов машинного обучения. Она использует эквивариантное прохождение сообщений высшего порядка для продвинутых…
AI-модели
Allegro — это строго локальный E(3)-эквивариантный межатомный потенциал машинного обучения. Реализованный как пакет расширения NequIP, он фокусируется на обеспечении точных и…
AI-модели
Реализация TabNet на PyTorch, предлагающая внимательный и интерпретируемый подход к обучению на табличных данных. Поддерживает классификацию, регрессию и многозадачное обучение с…
AI-модели
Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) — это библиотека Python для глубокого обучения на табличных данных. Она реализует ансамбли неявных, дифференцируемых деревьев решений,…
Этот репозиторий GitHub содержит официальную реализацию статьи NeurIPS 2021 «Пересмотр моделей глубокого обучения для табличных данных». В ней исследуются архитектуры глубокого…
AI-модели
Этот репозиторий предоставляет официальную реализацию модели SAINT на PyTorch, разработанную для улучшения нейронных сетей на табличных данных. Он использует механизмы внимания к…
AI-модели
R-FCN — это фреймворк для обнаружения объектов на основе регионов, который использует полностью сверточные сети для точного и эффективного анализа изображений. Он разделяет…
AI-модели
SPP_net — это перереализация алгоритма Spatial Pyramid Pooling для глубоких сверточных сетей в области визуального распознавания. Цель проекта — воспроизвести результаты…
AI-модели
Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) — это архитектура моделей глубокого обучения, которая адаптивно перекалибрует отклики признаков по каналам. Она повышает производительность…
AI-модели
Репозиторий серии ShuffleNet предлагает коллекцию высокоэффективных сверточных нейронных сетей, разработанных для мобильных устройств и сред с ограниченными ресурсами. Он включает…
AI-модели
MnasNet автоматизирует проектирование мобильных моделей машинного обучения, включая ограничения по скорости непосредственно в функцию вознаграждения поиска. Этот подход,…
AI-модели
Этот репозиторий предоставляет реализацию ConvMixer, сверточной нейронной сети для задач распознавания изображений. Она основана на статье "Patches Are All You Need? 🤷" и…
AI-модели
RepVGG — это мощная и простая архитектура сверточных нейронных сетей (ConvNet), достигающая высокой точности на ImageNet. Она использует дизайн в стиле VGG с техниками…
AI-модели
MobileOne — это эффективная нейросетевая архитектура (backbone), разработанная для мобильных устройств. Она оптимизирована для скорости инференса, достигая менее 1 мс на iPhone 12…
AI-модели
Vision GNN (ViG) — это реализация Vision Graph Neural Networks на PyTorch, разработанная Huawei Noah's Ark Lab. Она предлагает эффективные AI-бэкбоны для задач обработки…
AI-модели
Deformable Convolutional Networks (DCN) улучшают модели глубокого обучения, адаптивно изучая смещения выборки для сверточных ядер. Это позволяет сетям лучше улавливать…
AI-модели
PointPillars для обнаружения объектов на KITTI — это репозиторий GitHub, предоставляющий код для воспроизведения результатов из статьи PointPillars на наборе данных KITTI. Это…
AI-модели
SECOND PyTorch — это открытая реализация сети SECOND для обнаружения объектов, предназначенная для наборов данных KITTI и NuScenes. Она использует разреженные свертки для…
AI-модели
Panoptic FPN унифицирует задачи сегментации экземпляров и семантической сегментации в единую сетевую архитектуру. Он расширяет Mask R-CNN ветвью семантической сегментации,…
AI-модели
Skip-Thought Vectors предоставляет энкодер Sent2Vec и код для обучения на основе исследовательской статьи "Skip-Thought Vectors". Он позволяет генерировать плотные векторные…
AI-модели
InferSent — это метод получения векторных представлений предложений, который генерирует семантические представления для английских предложений. Обученный на данных логического…
AI-модели
CTRL — это условная трансформерная языковая модель с 1,6 миллиарда параметров для управляемой генерации текста. Она использует управляющие коды для указания предметной области,…
AI-модели
Wenxin — это ИИ-ассистент от Baidu, разработанный для широкого спектра задач, включая написание официальных документов, академических работ, творческое планирование и…
AI-модели
Платформа BAAI Models предлагает разнообразную коллекцию моделей ИИ для обработки естественного языка, мультимодального понимания и анализа белков. Исследуйте и загружайте модели…
AI-модели
DialoGPT — это крупномасштабная предварительно обученная языковая модель для генерации ответов в диалогах. Разработанная Microsoft, она использует архитектуру GPT-2 и обучена на…
AI-модели
Meena — это нейронная диалоговая модель с 2,6 миллиарда параметров, разработанная для диалогов в открытом домене. Она призвана предоставлять более осмысленные и конкретные ответы…
GODEL — это крупномасштабная предварительно обученная модель на основе Transformer для генерации диалогов, ориентированных на цель. Она превосходно генерирует ответы, основанные…
AI-модели
RETRO (Retrieval Enhanced Transformers) — это ИИ-модель, которая расширяет трансформерные архитектуры возможностями поиска. Она обращается к обширной базе текстовых фрагментов,…
AI-модели
BERT предлагает две многоязычные модели: Cased и Uncased, поддерживающие более 100 языков. Модель Cased рекомендуется для нелатинских алфавитов и общего использования, в то время…
AI-модели
Этот репозиторий предоставляет реализацию модели BEGAN (Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks) на TensorFlow. Он позволяет пользователям обучать и тестировать…
AI-модели
LS-GAN, или Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks, — это проект, посвященный развитию GAN. Он предлагает новый подход к функциям потерь, направленный на улучшение…
AI-модели
Лаборатория вычислительного и биологического обучения (CBLL) Института Куранта при Нью-Йоркском университете специализируется на энергетических моделях (EBM) для машинного…
AI-модели
Этот репозиторий GitHub предоставляет официальную реализацию Chainer для условной генерации изображений. Он использует спектральную нормализацию и проекционный дискриминатор для…
AI-модели
Facebook — это платформа социальных сетей, которая объединяет людей с друзьями, семьей и сообществами. Пользователи могут делиться новостями, фотографиями и видео, вступать в…
AI-модели
The Journal of Machine Learning Research (JMLR) — ведущее академическое издание, посвященное исследованиям в области машинного обучения. Публикует высококачественные статьи по…
AI-модели
Этот репозиторий предоставляет реализацию MADE (Masked Autoencoder Density Estimation) на PyTorch. Он позволяет превращать автокодировщики в авторегрессионные модели плотности…
AI-модели
StyleGAN-XL — это ИИ-модель для генерации изображений высокого разрешения из больших, разнообразных наборов данных. Она масштабирует архитектуру StyleGAN для улучшения качества…
AI-модели
StyleGAN3 — это генеративно-состязательная сеть, которая устраняет "прилипание текстур" путем переработки обработки сигналов. Она обеспечивает эквивариантность к сдвигу и…
AI-модели
Baidu Research в настоящее время проводит техническое обслуживание веб-сайта. Эта платформа предназначена для демонстрации достижений и исследовательских инициатив…
AI-модели
Lyra — это новая разработка Google, представляющая собой кодек для речи с очень низким битрейтом. Он использует машинное обучение для сжатия голосовых сигналов, обеспечивая…
AI-модели
SoundStorm — это ИИ-модель для эффективной неавторегрессивной генерации аудио. Она производит высококачественное аудио в два раза быстрее предыдущих методов, сохраняя…
AI-модели
DimeNet и DimeNet++ — это передовые нейросетевые модели для молекулярных графов, ориентированные на направленную передачу сообщений. Эти модели, предложенные на конференциях ICLR…
AI-модели
Фреймворк MEGNet — это модель ИИ, разработанная для машинного обучения в области кристаллов и молекул. Он включает переменные состояния, такие как температура и давление,…
AI-модели
Crystal Graph Convolutional Neural Networks (CGCNN) — это модель ИИ, предназначенная для прогнозирования свойств материалов на основе их кристаллических структур. Она позволяет…
AI-модели
GluonTS — это пакет Python для вероятностного моделирования временных рядов, использующий модели глубокого обучения, построенные на PyTorch и MXNet. Он обеспечивает точное…
AI-модели
Prophet — это процедура прогнозирования с открытым исходным кодом, реализованная на R и Python. Она автоматизирует прогнозирование временных рядов с помощью быстрых настраиваемых…
AI-модели
LSTNet — это модель глубокого обучения, разработанная для прогнозирования временных рядов. Она эффективно моделирует как долгосрочные, так и краткосрочные временные…
AI-модели
Autoformer — это ИИ-модель для долгосрочного прогнозирования временных рядов, использующая трансформеры с декомпозицией и механизмы автокорреляции. Она демонстрирует передовые…
AI-модели
Репозиторий Informer2020 на GitHub предоставляет реализацию модели Informer на PyTorch, предназначенную для эффективного прогнозирования временных рядов с длинными…
AI-модели
FEDformer — это Frequency Enhanced Decomposed Transformer, разработанный для эффективного долгосрочного прогнозирования временных рядов. Он обеспечивает линейную сложность…
AI-модели
PatchTST — это официальная реализация модели на основе Transformer для долгосрочного прогнозирования временных рядов. Она сегментирует временные ряды на патчи и обрабатывает их…
AI-модели
LTSF-Linear — это официальная реализация PyTorch для статьи «Эффективны ли трансформеры для прогнозирования временных рядов?». Она представляет семейство линейных моделей (Linear,…
AI-модели
TimesNet — это базовая модель для общего анализа временных рядов, преобразующая одномерные ряды в двумерное пространство для улучшения моделирования. Она достигает передовых…
AI-модели
Этот репозиторий содержит код для экспериментов по обучению с подкреплением, описанных в статье "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks". Он позволяет…
AI-модели
Этот репозиторий содержит код для статьи NeurIPS 2017 "Prototypical Networks for Few-shot Learning". Он предоставляет реализацию нового подхода к обучению с малым числом примеров,…
AI-модели
Этот репозиторий содержит код на PyTorch для статьи CVPR 2018 «Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning». Он фокусируется на аспекте обучения с малым…
Этот репозиторий GitHub содержит код для статьи «Генеративное состязательное обучение с подражанием». Он реализует оптимизацию политики в области доверительных регионов и…
AI-модели
Этот репозиторий на GitHub содержит код для статьи "Когда доверять своей модели: Оптимизация политики на основе модели". Он предоставляет реализации алгоритмов оптимизации…
Этот репозиторий содержит экспериментальный код для статьи «Глубокое обучение с подкреплением за небольшое количество попыток с использованием вероятностных моделей динамики». Он…
AI-модели
PlaNet — это алгоритм обучения с подкреплением на основе модели, который планирует на основе пикселей, изучая скрытую динамику. Он эффективно предсказывает будущие вознаграждения…
AI-модели
OpenAI Five — это команда из пяти нейронных сетей, разработанная OpenAI. Эта система ИИ продемонстрировала способность соревноваться и побеждать любительские команды людей в…
AI-модели
AlphaStar — это ИИ-модель, достигшая уровня Grandmaster в StarCraft II, сложной стратегии в реальном времени. Она использует обучение с подкреплением на основе множества агентов и…
AI-модели
Методы градиента политики — это класс алгоритмов обучения с подкреплением, которые напрямую обучают функцию политики. В отличие от методов, основанных на ценности, они…
AI-модели
SARSA — это алгоритм обучения с подкреплением для изучения политик марковских процессов принятия решений. Он обновляет Q-значения на основе текущего состояния агента, действия,…
AI-модели
Q-learning — это алгоритм обучения с подкреплением без модели, который обучает агента присваивать значения действиям на основе текущих состояний. Он оптимизирует принятие решений,…
AI-модели
Этот проект предоставляет реализацию реляционных сверточных графовых сетей (R-GCN) на основе Keras. Он предназначен для полуавтоматической классификации узлов на направленных…
AI-модели
CompGCN — это реализация на PyTorch для композиционно-основанных многореляционных графовых сверточных сетей. Он обеспечивает продвинутое обучение представлений графов для таких…
Знаете выдающийся инструмент, который должен быть в AI-модели?
ToolPotion — это каталог AI-инструментов, который люди просматривают, чтобы найти лучшие AI-модели. Размещение бесплатно, и каждая заявка проходит редакторскую проверку — разместите свой инструмент там, где начинается поиск.