Перейти к основному содержимому
ToolPotion
ИИ-советник
Отправить

EmbeddingGemma 2

AI-моделиИИ-модели и LLMОткрытый код · Веб

EmbeddingGemma 2 — это мультимодальная модель встраивания, разработанная Google DeepMind. Она отображает текст, изображения, видео и аудио в едином векторном пространстве, поддерживая более 100 языков и задачи с кодом. Разработанная для приложений на устройствах, она предлагает семантические представления с низкой задержкой.

Открыть модель
Поделиться
Открыть модель
Поделиться

EmbeddingGemma 2 — это продвинутая мультимодальная модель встраивания, созданная Google DeepMind. Она интегрирует текст, изображения, видео и аудио в одно 768-мерное векторное пространство, что делает её подходящей для различных приложений, таких как поиск, классификация и кластеризация. Модель состоит из 740 миллионов параметров, включая текстовый каркас с 270 миллионами параметров и модульные кодировщики для визуальных и аудио данных.

Читать далее

Разработанная для эффективной работы на потребительском оборудовании, EmbeddingGemma 2 предоставляет семантические представления с низкой задержкой для приложений на устройствах. Она поддерживает более 100 языков и демонстрирует улучшение на 14% в задачах с кодом по сравнению с предшественником. Модель включает в себя обучение представлениям «Матрешка», позволяющее сокращать встраивания для уменьшения затрат на хранение при сохранении качества.

EmbeddingGemma 2 предлагает гибкий след, позволяя разработчикам загружать только необходимые модальности для их случая использования. Она поддерживает контекстное окно размером 8,192 токена, способное обрабатывать обширный аудио или видео контент. Модель использует представления, управляемые задачами, оптимизируя встраивания для различных задач с помощью легковесных префиксов текстовых инструкций.

Архитектура модели включает 24 слоя, скрытое измерение 2048 и размер словаря 262,144. Она использует управляемые сети прямого распространения с активацией GELU и средним объединением. EmbeddingGemma 2 была оценена по нескольким бенчмаркам, показывая значительные улучшения в задачах встраивания текста, кода, изображений, видео и аудио.

Хотя EmbeddingGemma 2 мощная, пользователи должны быть осведомлены о её ограничениях, таких как предвзятости в обучающих данных и сложности с открытыми задачами. Разработчиков призывают внедрять меры предосторожности на уровне приложений для обеспечения ответственного использования.

  • КатегорияИИ-модели и LLM
  • Модель ценообразованияОткрытый код
  • РазвёртываниеОблако
  • ПлатформыВеб

  • Мультимодальное встраивание

  • Поддержка более 100 языков

  • 740M параметров

  • Приложения на устройствах с низкой задержкой

  • Обучение представлениям «Матрешка»

  • Представления, управляемые задачами

  • Контекстное окно 8,192 токена

  • Гибкий след

  1. Доступ к модели: посетите Hugging Face

  2. Аутентификация: настройте доступ к API

  3. Настройка окружения: установите библиотеки

  4. Интеграция через API: используйте конечные точки модели

  5. Оптимизация: примените префиксы задач

  • Семантический поиск
  • Классификация текста
  • Кластеризация
  • Семантическое сходство
  • Проверка фактов

От Google DeepMind

Модель в EmbeddingGemma — Google DeepMind.

Отзывы о EmbeddingGemma 2

Загрузка...

Популярные ИИ-инструменты, похожие на EmbeddingGemma 2

EmbeddingGemma от Google DeepMind — это легкая, открытая семья моделей встраивания, оптимизированная для использования на устройствах. Она поддерживает мультимодальные задачи,…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

EmbeddingGemma от Google DeepMind — это легкая, открытая семья моделей встраивания, оптимизированная для использования на устройствах. Она поддерживает мультимодальные задачи,…

ИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели

nomic-embed-text-v2-moe — это современная многоязычная модель встраивания текста Mixture of Experts. Она поддерживает около 100 языков и превосходит в задачах многоязычного…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Современная многоязычная модель встраивания текста Mixture of Experts. Она поддерживает около 100 языков и превосходит в задачах многоязычного…nomic-embed-text-v2-moe — это современная многоязычная модель встраивания текста Mixture of Experts. Она поддерживает около 100 языков и превосходит в задачах многоязычного…

ИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели

Jina Embeddings v3

AI-модели

Jina Embeddings v3 — это многоязычная, многозадачная модель встраивания текста, предназначенная для различных приложений обработки естественного языка (NLP). Она поддерживает…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

AI-модели

Многоязычная, многозадачная модель встраивания текста, предназначенная для различных приложений обработки естественного языка (NLP). Она поддерживает…Jina Embeddings v3 — это многоязычная, многозадачная модель встраивания текста, предназначенная для различных приложений обработки естественного языка (NLP). Она поддерживает…

ИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели

Phi-4-reasoning-vision-15B — это мультимодальная модель ИИ, разработанная Microsoft, предназначенная для задач, требующих понимания языка и визуального восприятия, а также…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Мультимодальная модель ИИ, разработанная Microsoft, предназначенная для задач, требующих понимания языка и визуального восприятия, а также…Phi-4-reasoning-vision-15B — это мультимодальная модель ИИ, разработанная Microsoft, предназначенная для задач, требующих понимания языка и визуального восприятия, а также…

РекомендованоИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели

Gemma — это коллекция легковесных открытых моделей, созданных на основе той же технологии, что и модели Gemini. Она позволяет разработчикам создавать AI-приложения для различных…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Коллекция легковесных открытых моделей, созданных на основе той же технологии, что и модели Gemini. Она позволяет разработчикам создавать AI-приложения для различных…Gemma — это коллекция легковесных открытых моделей, созданных на основе той же технологии, что и модели Gemini. Она позволяет разработчикам создавать AI-приложения для различных…

РекомендованоИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели

Nomic-embed-text-v1.5 — это мультимодальная модель встраивания, использующая обучение представления Матрешки, что позволяет гибко изменять размеры встраиваний при сохранении…

Инструменты обработки естественного языка
Открыть инструмент

Мультимодальная модель встраивания, использующая обучение представления Матрешки, что позволяет гибко изменять размеры встраиваний при сохранении…Nomic-embed-text-v1.5 — это мультимодальная модель встраивания, использующая обучение представления Матрешки, что позволяет гибко изменять размеры встраиваний при сохранении…

РекомендованоИнструменты обработки естественного языка
Топ-5: AI-модели

Gemma 4 12B Unified Model от Google DeepMind — это мультимодальная модель ИИ, предназначенная для эффективного локального выполнения. Она поддерживает текстовые, графические и…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Gemma 4 12B Unified Model от Google DeepMind — это мультимодальная модель ИИ, предназначенная для эффективного локального выполнения. Она поддерживает текстовые, графические и…

ИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели

Gemini 3.1 Pro — это продвинутая модель ИИ, разработанная для сложных задач и глубокого рассуждения. Она превосходно справляется с мультимодальным пониманием, предоставляя умные и…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Продвинутая модель ИИ, разработанная для сложных задач и глубокого рассуждения. Она превосходно справляется с мультимодальным пониманием, предоставляя умные и…Gemini 3.1 Pro — это продвинутая модель ИИ, разработанная для сложных задач и глубокого рассуждения. Она превосходно справляется с мультимодальным пониманием, предоставляя умные и…

РекомендованоИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели
1 из 8