Описание
SoundStorm — это передовая ИИ-модель, разработанная для высокоэффективной неавторегрессивной генерации аудио. Она принимает семантические токены от AudioLM в качестве входных данных и использует двунаправленное внимание вместе с параллельным декодированием на основе уверенности для генерации токенов нейронного аудиокодека. Этот подход значительно ускоряет производство аудио, достигая скорости в два раза выше, чем авторегрессивная генерация AudioLM.
Читать далее
Эта модель превосходно производит аудио эквивалентного качества и превосходящей согласованности в голосе и акустических условиях по сравнению с предшественниками. Ключевая особенность — способность генерировать 30 секунд аудио всего за 0,5 секунды на TPU-v4. SoundStorm демонстрирует масштабируемость для более длинных аудиопоследовательностей, позволяя синтезировать высококачественные, естественные диалоговые сегменты. Это достигается путем кондиционирования на транскрипте, аннотированном сменой дикторов, и коротком голосовом образце желаемого диктора.
При интеграции с этапами моделирования текста в семантику, такими как SPEAR-TTS, SoundStorm может синтезировать естественно звучащие диалоги. Пользователи могут точно контролировать произносимый контент через транскрипты, голос диктора через короткие образцы и ход разговора через аннотации смены дикторов. Например, синтез 30-секундных диалоговых сегментов занимает всего 2 секунды на одном TPU-v4, даже для текста и дикторов, не встречавшихся во время обучения.
SoundStorm также предлагает возможности как для генерации аудио без подсказок, так и с подсказками. В сценарии без подсказок модель выбирает разных дикторов, а в сценарии с подсказками она с высокой точностью сохраняет голос диктора. Это делает ее мощным инструментом для различных задач синтеза аудио. По сравнению с базовыми методами, такими как AudioLM и жадное декодирование, SoundStorm обеспечивает улучшенную акустическую согласованность и лучшее сохранение голоса из подсказок, наряду с более высоким качеством аудио.
Эффективный конвейер генерации модели делает исследования в области генерации аудио более доступными. Хотя способность имитировать голоса вызывает опасения по поводу потенциального злоупотребления, такого как выдача себя за другое лицо, разрабатываются меры предосторожности. Сгенерированное SoundStorm аудио может быть обнаружено специализированными классификаторами, что снижает некоторые риски. Исследование направлено на ответственное развитие технологий генерации аудио.
- КатегорияИИ-модели и LLM
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Главное о SoundStorm
Эффективная неавторегрессивная генерация аудио
Генерирует аудио в два раза быстрее, чем AudioLM
Сохраняет высокую согласованность голоса и акустических условий
Синтезирует естественные диалоговые сегменты с контролем диктора
Принимает семантические токены от AudioLM в качестве входных данных
Использует двунаправленное внимание и параллельное декодирование на основе уверенности
Масштабируется для более длинных аудиопоследовательностей
Поддерживает синтез диалогов с контролем контента, голоса и смены дикторов
Может генерировать аудио из моделей преобразования текста в семантику
Демонстрирует высокую акустическую согласованность и сохранение голоса при генерации с подсказками
Производит аудио более высокого качества по сравнению с базовыми методами жадного декодирования
Начало работы с SoundStorm
Доступ к модели: Получите доступ к модели SoundStorm и связанным с ней компонентам.
Настройка среды: Настройте необходимое программное и аппаратное окружение для работы модели.
Ввод семантических токенов: Предоставьте SoundStorm семантические токены, сгенерированные AudioLM.
Интеграция через API: Используйте API модели для бесшовной интеграции в конвейеры генерации аудио.
Предоставление информации для кондиционирования: Укажите транскрипты, аннотации смены дикторов и голосовые подсказки для контролируемого синтеза.
Генерация аудио: Запустите процесс генерации для получения представлений нейронного аудиокодека.
Декодирование аудио: Преобразуйте сгенерированные представления в слышимый звук с помощью нейронного аудиокодека.
Варианты использования SoundStorm
- Синтез диалогов
- Клонирование голоса
- Быстрая генерация аудио
- Синтез речи
- Создание аудиоконтента
- Инструменты доступности
- Ускорение исследований
