Описание
DeepSeek-V3.2 — это модель ИИ, которая гармонизирует вычислительную эффективность с превосходным рассуждением и производительностью агентов. Она вводит разреженное внимание DeepSeek (DSA), эффективный механизм внимания, оптимизированный для сценариев с длинным контекстом, что снижает вычислительную сложность при сохранении производительности. Модель также реализует масштабируемую структуру обучения с подкреплением, что позволяет ей работать на уровне GPT-5, при этом ее высокопроизводительный вариант, DeepSeek-V3.2-Speciale, превосходит GPT-5 и сопоставим с Gemini-3.0-Pro по уровню рассуждения.
Читать далее
DeepSeek-V3.2 достигла золотой медали на Международной математической олимпиаде 2025 года и Международной олимпиаде по информатике. Она включает в себя конвейер синтеза агентских задач большого масштаба, который генерирует обучающие данные в больших объемах, улучшая соблюдение норм и обобщение в сложных условиях. Шаблон чата модели вводит новый формат для вызова инструментов и возможность 'думать с инструментами', хотя он не поддерживает шаблоны формата Jinja.
Для локального развертывания DeepSeek-V3.2 рекомендует конкретные параметры выборки и предоставляет специальную папку для кодирования с Python-скриптами для кодирования сообщений и разбора вывода. Веса модели лицензированы по лицензии MIT, а репозиторий включает в себя финальные работы для различных олимпиад для проверки сообществом. DeepSeek-V3.2 предназначена для глубоких задач рассуждения, при этом ее вариант Speciale не поддерживает функциональность вызова инструментов.
- КатегорияИИ-модели и LLM
- Модель ценообразованияОткрытый код
- РазвёртываниеОблако, На своём сервере
- ПлатформыВеб
Главное о Модель ИИ DeepSeek-V3.2
Разреженное внимание DeepSeek
Масштабируемая структура обучения с подкреплением
Конвейер синтеза агентских задач большого масштаба
Золотая медаль на олимпиадах
Переработанный шаблон чата
Python-скрипты для кодирования
Лицензия MIT
Высокопроизводительный вариант превосходит GPT-5
Начало работы с Модель ИИ DeepSeek-V3.2
Доступ к странице: Посетите репозиторий DeepSeek-V3.2
Загрузка модели: Скачайте веса модели
Настройка окружения: Установите параметры выборки
Интеграция: Используйте Python-скрипты для кодирования
Тонкая настройка: Примените масштабируемую структуру RL
Варианты использования Модель ИИ DeepSeek-V3.2
- Эффективное рассуждение
- Агентские задачи
- Подготовка к олимпиадам
- Сценарии с длинным контекстом
- Интеграция инструментов
