Step 3.7 Flash

Модель активирует примерно 11 миллиардов параметров на токен и обеспечивает пропускную способность до 400 токенов в секунду, поддерживая контекстное окно в 256k. Она предлагает три уровня рассуждений — низкий, средний и высокий — позволяя разработчикам находить баланс между скоростью, стоимостью и глубиной анализа.

Step 3.7 Flash предназначена для разработчиков, которым необходимо масштабировать агентные рабочие процессы, объединяющие восприятие, поиск и рассуждение. Она отлично справляется с такими задачами, как анализ огромных финансовых отчетов за один проход, выполнение многошаговых поисковых циклов с перекрестной проверкой источников и работа с параллельными кодирующими агентами в высокопроизводительных конвейерах.

Модель демонстрирует первоклассный визуальный интеллект, занимая первое место в SimpleVQA (Поиск) с результатом 79,2 и достигая паритета на V* (Python) с результатом 95,3. Она точно обрабатывает плотные визуальные интерфейсы и может самостоятельно выявлять недостающие данные и выполнять запросы для проверки контекста перед возвратом фактически проверенных выводов.

Step 3.7 Flash возглавляет бенчмарк ClawEval-1.1 с результатом 67,1, демонстрируя высокую устойчивость к противодействующим ловушкам и строгое соблюдение системных политик во время многоходовой оркестрации. Она надежно взаимодействует с внешними API и выполняет долгосрочные рабочие процессы, не отклоняясь от инструкций и не нарушая системные ограничения.

Цены на Step 3.7 Flash включают $0,20 за миллион токенов для пропусков кэша ввода, $0,04 за миллион токенов для попаданий в кэш ввода и $1,15 за миллион токенов для вывода. Модель доступна на платформе StepFun Open, OpenRouter и NVIDIA NIM, с планами по расширению доступности через партнерство с DeepInfra, Fireworks AI и Modal.

Step 3.7 Flash поддерживает гибкое развертывание в облачных, дата-центровых и локальных средах и оптимизирована для локального вывода с использованием стандартных бэкендов, таких как vLLM, SGLang, Hugging Face Transformers и llama.cpp. Она поддерживается в популярных инфраструктурах с открытым исходным кодом как для вывода, так и для разработки моделей, включая экосистему NVIDIA Nemo.