Перейти к основному содержимому
ToolPotion
ИИ-советник
Отправить

Ling-3.0-tiny

Оценок пока нет
LLMИИ-модели и LLMFreemium · Веб

Ling-3.0-tiny — это легковесная гибридная модель рассуждений с 7,9 миллиарда параметров, предназначенная для эффективного локального развертывания. Она поддерживает быстрые ответы и многошаговые рассуждения, что делает её подходящей для сред с ограниченными ресурсами.

Посетить URL
Поделиться
Скриншот Ling-3.0-tiny
Скриншот Ling-3.0-tiny

Описание

Ling-3.0-tiny — это легковесная гибридная модель рассуждений, разработанная компанией inclusionAI и размещенная на Hugging Face. Она имеет в общей сложности 7,9 миллиарда параметров, из которых активируется только 1,3 миллиарда на токен, что делает её эффективной для локального развертывания и развертывания в условиях ограниченных ресурсов. Модель интегрирует чередование слоев Kimi Delta Attention (KDA) и Multi-Head Latent Attention (MLA) в соотношении 3:1, а также разреженную сеть прямой передачи Mixture of Experts (MoE) с 128 маршрутизированными экспертами. Эта архитектура позволяет модели сбалансировать возможности моделирования длинного контекста, эффективность параметров и вычислительные затраты.

Читать далее

Ling-3.0-tiny разработана для обеспечения сильных возможностей рассуждений и агентных функций при низкой стоимости вывода. Она поддерживает как быстрые ответы, так и многошаговые рассуждения с настраиваемым режимом мышления. Модель протестирована на различных аппаратных средствах, включая NVIDIA DGX Spark и Apple Silicon MacBook, что позволяет выполнять сложные рассуждения и агентные рабочие нагрузки без необходимости в GPU класса дата-центра. С использованием FP8 она достигает скорости около 100-105 токенов в секунду на DGX Spark и 86-90 токенов в секунду на MacBook M4 Pro, с пиковым использованием памяти около 8,34 ГиБ при длине контекста 8K.

Эффективность модели подчеркивается её результатами в Индексе Искусственного Анализа Интеллекта v4.1.1, где она набрала 25 баллов, и в Индексе Искусственного Анализа Агентности, где она набрала 16 баллов. Она достигает скорости вывода более 160 токенов в секунду, с примерно 18 секундами задержки от начала до конца для ответа на 500 токенов. Ling-3.0-tiny подходит для широкого спектра задач, включая агентные задачи, кодирование, понимание длинного контекста, надежность знаний, математические и научные рассуждения, а также выполнение инструкций.

  • КатегорияИИ-модели и LLM
  • Модель ценообразованияFreemium
  • РазвёртываниеРаботает локально
  • ПлатформыВеб

Главное о Ling-3.0-tiny

  • 7,9 миллиарда параметров

  • 1,3 миллиарда активированных параметров на токен

  • Гибридные возможности рассуждений

  • Эффективное локальное развертывание

  • Архитектура KDA-MLA 3:1

  • Разреженная MoE FFN с 128 экспертами

  • Поддержка быстрых ответов и многошаговых рассуждений

  • Проверена на NVIDIA DGX Spark и Apple Silicon

Начало работы с Ling-3.0-tiny

  1. Доступ к странице модели: посетите Hugging Face

  2. Аутентификация: войдите в свою учетную запись

  3. Настройка: установите параметры модели

  4. Отправка запросов: используйте модель для вывода

  5. Тонкая настройка: настройте параметры для конкретных задач

Варианты использования Ling-3.0-tiny

  • Агентные задачи
  • Кодирование
  • Научные рассуждения
  • Следование инструкциям
  • Локальное развертывание

Часто задаваемые вопросы Ling-3.0-tiny

Отзывы о Ling-3.0-tiny

Отзывы о Ling-3.0-tiny

Загрузка...

Популярные ИИ-инструменты, похожие на Ling-3.0-tiny

Ling-3.0-flash

LLM

Ling-3.0-flash — это модель гибридного рассуждения следующего поколения, разработанная для эффективности и производительности. С 124 миллиардами параметров она превосходно…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Ling-3.0-flash

LLM

Модель гибридного рассуждения следующего поколения, разработанная для эффективности и производительности. С 124 миллиардами параметров она превосходно…Ling-3.0-flash — это модель гибридного рассуждения следующего поколения, разработанная для эффективности и производительности. С 124 миллиардами параметров она превосходно…

ИИ-модели и LLM
Топ-50: LLM

DeepSeek-V4-Pro

LLM

DeepSeek-V4-Pro — это продвинутая AI модель, разработанная для эффективного анализа контекста на миллионы токенов. Она имеет гибридную архитектуру внимания и предварительно…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

DeepSeek-V4-Pro

LLM

Продвинутая AI модель, разработанная для эффективного анализа контекста на миллионы токенов. Она имеет гибридную архитектуру внимания и предварительно…DeepSeek-V4-Pro — это продвинутая AI модель, разработанная для эффективного анализа контекста на миллионы токенов. Она имеет гибридную архитектуру внимания и предварительно…

РекомендованоИИ-модели и LLM
Топ-50: LLM

Laguna M.1

LLM

Laguna M.1 — это модель Mixture-of-Experts с 225 миллиардами параметров, разработанная для агентного кодирования и задач с длительным горизонтом. Она обладает высокоемким…

ИИ-модели и LLM

№36 в LLM

Открыть инструмент

Laguna M.1

LLM

Модель Mixture-of-Experts с 225 миллиардами параметров, разработанная для агентного кодирования и задач с длительным горизонтом. Она обладает высокоемким…Laguna M.1 — это модель Mixture-of-Experts с 225 миллиардами параметров, разработанная для агентного кодирования и задач с длительным горизонтом. Она обладает высокоемким…

ИИ-модели и LLM
№36 в LLM

Модель Kimi-K2-Instruct

LLM

Kimi-K2-Instruct — это современная языковая модель с использованием смеси экспертов, предназначенная для сложных задач ИИ. Она превосходно справляется с рассуждениями,…

ИИ-модели и LLM

№44 в LLM

Открыть инструмент

Модель Kimi-K2-Instruct

LLM

Kimi-K2-Instruct — это современная языковая модель с использованием смеси экспертов, предназначенная для сложных задач ИИ. Она превосходно справляется с рассуждениями,…

ИИ-модели и LLM
№44 в LLM

Kimi K3 — AI Модель

AI-модели

Kimi K3 — это продвинутая многомодальная AI модель с открытыми весами, предназначенная для долгосрочного кодирования, интеллектуальной работы и рассуждений. Она обладает…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Kimi K3 — AI Модель

AI-модели

Продвинутая многомодальная AI модель с открытыми весами, предназначенная для долгосрочного кодирования, интеллектуальной работы и рассуждений. Она обладает…Kimi K3 — это продвинутая многомодальная AI модель с открытыми весами, предназначенная для долгосрочного кодирования, интеллектуальной работы и рассуждений. Она обладает…

РекомендованоИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели

Модель языка SmolLM3

LLM

SmolLM3 — это языковая модель с 3 миллиардами параметров, разработанная для расширения возможностей малых моделей. Она поддерживает двойное режимное рассуждение, шесть языков и…

ИИ-модели и LLM

№45 в LLM

Открыть инструмент

Модель языка SmolLM3

LLM

SmolLM3 — это языковая модель с 3 миллиардами параметров, разработанная для расширения возможностей малых моделей. Она поддерживает двойное режимное рассуждение, шесть языков и…

ИИ-модели и LLM
№45 в LLM

Hy3

LLM

Hy3 — это модель Mixture-of-Experts с 295 миллиардами параметров, разработанная командой Tencent Hy. Она превосходно справляется с задачами рассуждения, агентного взаимодействия и…

ИИ-модели и LLM

№25 в LLM

Открыть инструмент

Hy3

LLM

Модель Mixture-of-Experts с 295 миллиардами параметров, разработанная командой Tencent Hy. Она превосходно справляется с задачами рассуждения, агентного взаимодействия и…Hy3 — это модель Mixture-of-Experts с 295 миллиардами параметров, разработанная командой Tencent Hy. Она превосходно справляется с задачами рассуждения, агентного взаимодействия и…

ИИ-модели и LLM
№25 в LLM

DeepSeek-V3

LLM

DeepSeek-V3 — это языковая модель Mixture-of-Experts с 671 миллиардом параметров, разработанная для эффективного вывода и экономичного обучения. Она демонстрирует отличные…

ИИ-модели и LLM

№31 в LLM

Открыть инструмент

DeepSeek-V3

LLM

Языковая модель Mixture-of-Experts с 671 миллиардом параметров, разработанная для эффективного вывода и экономичного обучения. Она демонстрирует отличные…DeepSeek-V3 — это языковая модель Mixture-of-Experts с 671 миллиардом параметров, разработанная для эффективного вывода и экономичного обучения. Она демонстрирует отличные…

РекомендованоИИ-модели и LLM
№31 в LLM
1 из 8