Описание
Zep разработан для решения проблем памяти агентов в корпоративных средах. Он предлагает комплексное решение для управления и использования контекста в рамках ИИ-агентов. Основой функциональности Zep является Context Lake, система, созданная для хранения и обслуживания миллионов графов контекста. Это позволяет агентам эффективно получать доступ и обрабатывать огромные объемы информации.
Читать далее
Архитектура Zep построена на основе Context Graph Engine, который создает эти графы и управляет ими. Этот движок позволяет создавать воспоминания из любого источника, гарантируя, что агенты смогут быстро извлекать соответствующий контекст. Система поддерживает различные типы данных и позволяет интегрировать бизнес-данные, взаимодействия с пользователями и историю чатов. Zep также предоставляет такие функции, как автоматическая сборка контекста и возможность отслеживать изменения с течением времени, гарантируя, что агенты всегда рассуждают с использованием самой актуальной информации.
Основные возможности включают в себя возможность управлять контекстом для тысяч агентов, пользователей и источников контекста. Zep предлагает контроль доступа, политики хранения и журналы аудита для обеспечения безопасности данных и соответствия требованиям. Система также предоставляет встроенную наблюдаемость, включая метрики задержки, частоты ошибок и активности извлечения. Производительность Zep оптимизирована для скорости, с задержкой извлечения менее 200 миллисекунд, независимо от размера графа. Платформа разработана таким образом, чтобы быть гибкой, позволяя пользователям выбирать модель развертывания, включая управляемое облако, BYOK и BYOC.
Zep ориентирован на ИИ-команды и предприятия, стремящиеся создавать надежных, персонализированных агентов. Он особенно полезен для приложений, требующих, чтобы агенты понимали и адаптировались к изменяющейся информации. Способность платформы выявлять закономерности и идеи из графов контекста с помощью Observations расширяет возможности агентов. Интеграция Zep с различными фреймворками агентов и поддержка нескольких языков программирования делают его доступным для широкого круга разработчиков. S&P Global Market Intelligence подтвердила возможности Zep, подчеркнув его потенциал стать ключевым партнером в стеке корпоративных агентов.
- КатегорияКонструкторы AI-агентов
- Модель ценообразованияЧерез отдел продаж
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Zep
Context Graph Engine
Context Lake для хранения и обслуживания графов контекста
Автоматическая сборка контекста
Поддержка различных источников данных (история чатов, бизнес-данные, взаимодействия с пользователями)
Контроль доступа и политики хранения
Журналы аудита для мониторинга и соответствия требованиям
Встроенная наблюдаемость (задержка, частота ошибок, активность извлечения)
Задержка извлечения менее 200 мс
Интеграция с любым фреймворком агента
Поддержка нескольких языков программирования (Python, TypeScript, Go)
Возможность отслеживать изменения с течением времени
Выявление закономерностей и идей с помощью Observations
Варианты развертывания: управляемое облако, BYOK, BYOC
Как использовать Zep?
Выберите модель развертывания: Zep Cloud, Split или BYOC.
Добавьте память в своего агента, используя Python, TypeScript или Go.
Добавьте сообщения и получите контекст одним вызовом.
Добавьте бизнес-данные в граф пользователя.
Получите соответствующий контекст для вашего агента.
Настройте контроль доступа и политики хранения.
Отслеживайте производительность с помощью встроенных инструментов наблюдаемости.
Оптимизируйте производительность агента, анализируя активность извлечения контекста.
Варианты использования Zep
- Персонализированный опыт работы с агентами
- Динамическое извлечение памяти
- Контекстно-зависимые ИИ-агенты
- Инфраструктура корпоративных агентов
- Приложения графов знаний
- Соответствие требованиям и журналы аудита
- Персонализация агентов
- Извлечение контекстных данных
