Memori – Инфраструктура памяти для агентов

Описание

Memori предоставляет надежную инфраструктуру памяти, предназначенную для улучшения AI-приложений путем преобразования выполнения агентов и разговоров в структурированное, постоянное состояние. Как независимый от LLM уровень, Memori захватывает каждую реплику чата, классифицируя ее на факты, предпочтения, правила и резюме, позволяя пользователям контролировать, что хранится, как долго и где. Это гарантирует, что только релевантная информация будет вызвана, когда запрос требует контекста, устраняя необходимость в дополнительных сервисах.

Селективный семантический поиск Memori обогащает результаты поиска семантическим контекстом, улучшая точность без увеличения затрат на токены. Каждый результат включает четкое объяснение его включения, позволяя командам отслеживать релевантность по сущности, времени и источнику. В тестах на LoCoMo Memori достигает 87% точности, снижая использование токенов на 97% по сравнению с полным контекстным извлечением.

Платформа предлагает простую интеграцию с существующими системами, требуя всего одну строку кода для добавления SDK в существующие кодовые базы. Memori Cloud дополнительно упрощает возможности хранения и поиска, позволяя мгновенный доступ к памяти без дополнительной настройки. Функция графа памяти позволяет пользователям исследовать взаимосвязи между людьми, местами, интересами и опытом, предоставляя динамический обзор сети памяти.

Memori пользуется доверием ведущих разработчиков и предприятий благодаря высокой точности вызова и значительной экономии на затратах на вывод. Она бесшовно интегрируется с базами данных, такими как MongoDB и CockroachDB, предлагая привлекательную абстракцию памяти в сочетании с гибкими моделями документов и интегрированным векторным поиском. Функции безопасности Memori включают контроль доступа на основе ролей, политики хранения данных и аудиторские следы, обеспечивая право собственности на данные и соблюдение организационных политик.

В целом, Memori является идеальным решением для разработчиков и предприятий, стремящихся улучшить свои рабочие процессы AI-агентов с помощью надежной и эффективной инфраструктуры памяти.

Основные функции Memori

• Независимый от LLM уровень памяти

• Автоматическое захватывание памяти

• Целевой вызов контекста

• Селективный семантический поиск

• Объяснимые результаты

• Высокая точность с уменьшенным использованием токенов

• Легкая интеграция SDK

• Memori Cloud для мгновенного доступа

Как использовать Memori?

1. 1

   Интеграция: Добавьте SDK в ваш код

2. 2

   Настройка: Установите захватывание и хранение памяти

3. 3

   Использование: Включите целевой вызов и семантический поиск

4. 4

   Оптимизация: Мониторьте аналитику и корректируйте настройки

Варианты использования Memori

• Улучшение рабочих процессов AI
• Семантический поиск
• Безопасность данных
• Аналитика памяти
• Интеграция с облаком

Часто задаваемые вопросы Memori

• Какова основная функция Memori?

  Memori предоставляет инфраструктуру памяти, которая преобразует выполнение агентов и разговоры в структурированное, постоянное состояние для AI-приложений.

• Как Memori улучшает AI-приложения?

  Она захватывает и классифицирует реплики чата, позволяя целевой вызов и семантический поиск, улучшая точность и эффективность.

• Совместима ли Memori с существующими системами?

  Да, Memori может быть интегрирована с существующими системами с помощью простого SDK, требующего минимальной настройки.

• Каковы функции безопасности Memori?

  Memori предлагает контроль доступа на основе ролей, политики хранения данных и аудиторские следы для обеспечения безопасности данных и соблюдения норм.

• Можно ли использовать Memori с облачным хранилищем?

  Да, Memori Cloud обеспечивает мгновенные возможности хранения и поиска без дополнительной настройки.

• Каков уровень точности Memori?

  Memori достигает 87% точности, снижая использование токенов на 97% по сравнению с полным контекстным извлечением.

• Кто может извлечь выгоду из использования Memori?

  Разработчики и предприятия, стремящиеся улучшить свои рабочие процессы AI-агентов с помощью эффективного управления памятью, могут извлечь выгоду из Memori.

• Поддерживает ли Memori семантический поиск?

  Да, Memori обогащает результаты поиска семантическим контекстом, улучшая точность без увеличения затрат на токены.